這是CVPR2018的一篇文章，提出了針對圖像復原任務的CNN模型RDN(residual dense network)。 RDN主要是提出了網絡結構RDB(residual...
發簡信
IP屬地：上海
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【超分辨率】RDN論文詳解（Residual Dense Network for Image Restoration） -
【轉載】卷積神經網絡系列之softmax，softmax loss和cross entropy的講解我們知道卷積神經網絡（CNN）在圖像領域的應用已經非常廣泛了，一般一個CNN網絡主要包含卷積層，池化層（pooling），全連接層，損失層等。雖然現在已經開源了很多深度學習框...
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【推薦系統】基于用戶的協同過濾算法（UserCF）的python實現
1.數據集MovieLens MovieLens數據集包含多個用戶對多部電影的評級數據，也包括電影元數據信息和用戶屬性信息。這個數據集經常用來做推薦系統，機器學習算法的測試數...
