簡(jiǎn)書(shū)著作權(quán)歸作者所有，任何形式的轉(zhuǎn)載都請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)并注明出處。 將一個(gè)句子或者一個(gè)段落輸入到 NLTK 相應(yīng)的模塊，該模塊可以將這個(gè)句子或段落中的每個(gè)單詞標(biāo)注上其...
發(fā)簡(jiǎn)信
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NLTK（二）：英文詞性標(biāo)注
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電商搜索如何讓你買(mǎi)得又快又好「搜索中」(三)其它相關(guān)文章整理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51015148 當(dāng)然還有很多因素也會(huì)去影響這個(gè)閉環(huán)，如用戶(hù)(歷史行為，性別、年齡等)、地域、天氣...
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Windows 與 iOS 間的日歷、待辦的同步 及日歷與待辦間的同步Windows 與 iOS 設(shè)備間的日歷、待辦不能同步很是影響效率, 此外日歷、待辦間的不同步也很反人類(lèi)。 本文通過(guò)添加 Outlook 賬戶(hù)到 iOS 設(shè)備, 實(shí)現(xiàn) Win...
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Bert筆記本文會(huì)盡可能詳細(xì)的介紹BERT的結(jié)構(gòu)，預(yù)訓(xùn)練方法細(xì)節(jié) 一 BERT的結(jié)構(gòu) BERT的具體結(jié)構(gòu)如下圖所示，其只用到了transformer的encoder部分，由多層tranf...
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kaggle API 使用在下載kaggle數(shù)據(jù)集時(shí)有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)下載速度很慢，有什么方法可以提高下載速度呢，答案是用kaggle API，本文將詳細(xì)介紹如何使用kaggle API 下載 kaggle的...
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2019達(dá)觀杯信息抽取比賽總結(jié)
本文主要記錄下自己這兩個(gè)月參加比賽的過(guò)程和經(jīng)驗(yàn) 賽題描述 達(dá)觀信息抽取比賽提供了一個(gè)脫敏數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練集有17000條，測(cè)試集為3000條，此外還有一個(gè)一百萬(wàn)條的未標(biāo)注語(yǔ)料可用...
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多分類(lèi)情況下的precision、recall和f1前言 一直在用的代碼里面可以測(cè)出上面三個(gè)值，我就一直沒(méi)細(xì)看，只是不斷地加入自己的代碼，想要提高precision，結(jié)果precision真的提高了，而且提高了還不止一點(diǎn)兩點(diǎn)，...
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excel打開(kāi)utf-8編碼文件出現(xiàn)亂碼的解決方案當(dāng)用excel打開(kāi)utf-8編碼的文本文件會(huì)發(fā)現(xiàn)亂碼了，本文將介紹一種使其能正常顯示的方法 使用notepad++打開(kāi)這個(gè)文本文件，點(diǎn)菜單上的Encoding, Conver...
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kaggle kernel commit 報(bào)錯(cuò) Expected a number kernelRunId to updateKernelRunStatus
用kaggle kernel commit的時(shí)候失敗了， 報(bào)錯(cuò) ！Expected a number kernelRunId to updateKernelRunStatus...
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極簡(jiǎn)佛系算卦工程師～
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（16）- 主題模型LDA理解與應(yīng)用本文主要用于理解主題模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）其背后的數(shù)學(xué)原理及其推導(dǎo)過(guò)程。本菇力求用簡(jiǎn)單的推理來(lái)論證LDA背后復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)，苦于...
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論文解讀-Long Short-Term Memory as a Dynamically Computed Element-wise Weighted Sum這是一篇自己以前看到的覺(jué)得挺有意思的文章。論文是 ACL 2018年上的一篇短文。論文分析了LSTM里面哪些部件是比較重要的。發(fā)現(xiàn)LSTM里面的加性循環(huán)操作可以看成是一種類(lèi)似...
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評(píng)論較多，簡(jiǎn)書(shū)回復(fù)也不太方便，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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請(qǐng)問(wèn)博主是怎么理解用兩個(gè)獨(dú)立的損失函數(shù)的帶來(lái)的第2個(gè)優(yōu)點(diǎn)的呢？
兩個(gè)任務(wù)之間的交叉影響只能通過(guò)共享兩個(gè)模型的隱藏狀態(tài)來(lái)學(xué)習(xí)，所以相比于聯(lián)合學(xué)習(xí)的模型，兩個(gè)任務(wù)對(duì)彼此帶來(lái)的影響會(huì)更小一點(diǎn)，這是我的想法2018-NAACL- Bi-model based RNN Semantic Frame Parsing Model for Intent
In this paper, new Bi-model based RNN semantic frame parsing network structures are des...
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python中的global關(guān)鍵字
看別人寫(xiě)的程序在方法里面的變量前加了global關(guān)鍵字，之前沒(méi)接觸過(guò)，遂學(xué)習(xí)記錄下這個(gè)知識(shí)點(diǎn) 變量作用域先要明確作用域的概念，定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個(gè)局部作用域，而定義在...
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來(lái)自菜菜的小小補(bǔ)充：依存句法分析識(shí)別句子中的“主謂賓”、“定狀補(bǔ)”等語(yǔ)法成分。
NLP中的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹(shù)(constituent tree)與依存樹(shù)(dependency tree)
短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹(shù)(constituent tree)與依存樹(shù)(dependency tree)是NLP中的兩種典型的樹(shù)結(jié)構(gòu) 短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹(shù)用來(lái)表達(dá)句子的句法結(jié)構(gòu)，其只有葉子結(jié)點(diǎn)與輸入句...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu，備注簡(jiǎn)書(shū)<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
