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李宏毅機器學習入門學習筆記（六） Brief Introduction of Deep Learning -
《李宏毅·機器學習》讀書筆記（一）Regression - Case Study本節課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預測】的例子來講述回歸算法的應用 詳細查看CSDN博客的 《李宏毅·機器學習》讀書筆記（一）Regression - Case Study
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（二）Where does the error come from鑒于上一篇文章不能識別CSDN直接復制過來的Markdown，這里先整理一下明天的學習大綱： 簡單的model函數集的space比較小，所以可能space里面就沒有包含靶心，...
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（二）補充 偏差(Bias)和方差(Variance)
參考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——機器學習中的模型選擇 機器學習中的Bias(偏差)，Error(誤差)，和Variance(方差)有什么區別和聯系？ ...
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機器學習中的基本數學知識
文章轉自 博客園-機器學習中的基本數學知識 機器學習中的基本數學知識 線性代數（linear algebra）第一公式矩陣的操作換位(transpose)矩陣乘法矩陣的各種乘...
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（三）Gradient Descent 知識點補充梯度下降是很常見的，但是這個演算過程看不太懂，再深入看筆記之前，再整理一波思路： 這是個demo，還需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章： 梯度下降做做優化（batch ...
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《李宏毅·機器學習》讀書筆記（三）Gradient Descent 知識點補充2今天再把梯度下降的視頻看了一遍，再次整理了一便思路。梯度下降主要是圍繞 批量梯度 和 隨機梯度 來進行講解。其中包含了學習率，也就是移動的步長。通過批量梯度下降 Adagra...