本文主要用于記錄臉書AI研究院發(fā)表于2016年的一篇論文（引用量接近破千）。該論文提出的基于word2vec與字符級(jí)向量融合的詞向量構(gòu)建在保證效果的同時(shí)，大大提升了訓(xùn)練及預(yù)測(cè)...
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【NLP論文筆記】Enriching word vectors with subword information（FastText詞向量）