寫(xiě)在前面 不知道大家都是怎么完成qPCR的計(jì)算的，在不會(huì)R的時(shí)候，我是用一個(gè)祖?zhèn)鞯腅xcel表進(jìn)行計(jì)算的。??但是，一直有個(gè)缺點(diǎn)，如果需要計(jì)算的量比較大時(shí)，就不方便了，去搜了一...
發(fā)簡(jiǎn)信
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?? qPCRtools | 神仙R包分分鐘搞定你的qPCR實(shí)驗(yàn)結(jié)果！~ -
這個(gè)世界流行離開(kāi)，但我們卻不擅長(zhǎng)告別
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第 35 策 一箭雙雕
平行開(kāi)展項(xiàng) 高效運(yùn)?套路協(xié)同性實(shí)現(xiàn)多課題平行交叉開(kāi)展 miRNA 核心機(jī)制找靶基因luciferase assay 驗(yàn)證,然后反正正、反反反回復(fù)實(shí)驗(yàn)?套,再加上突變 位點(diǎn)熒光...
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第 34 策 環(huán)環(huán)相扣反饋環(huán)路(Feedback Loop) 反饋環(huán)路=正反饋環(huán)路+負(fù)反饋環(huán)路第一個(gè)特點(diǎn)：3 個(gè)分子的反饋環(huán)是最經(jīng)典的一種模式 第二個(gè)特點(diǎn)：一個(gè)成環(huán)的信號(hào)傳遞研究中依然有主變量和因...
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第 33 策 三花聚頂高分文章圖格式 主變量和關(guān)鍵表型的關(guān)系（單變量論證）Fig1：主變量表達(dá)差異 主變量的組織表達(dá)差異，提示與臨床因素的相關(guān)性 Fig2 & Fig3：一正一反操作之后的表型變化...
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第 32 策 四通八達(dá)不同分子類(lèi)型的高階文章如何構(gòu)思復(fù)雜邏輯 DNA-mRNA-蛋白 或DNA-ncRNA( miRNA/LncRNA) 直接發(fā)揮調(diào)控作用 miRNA miRNA+靶基因之上再增加...
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第 31 策 累屋重架基礎(chǔ)科研的邏輯結(jié)構(gòu) 第1層：恒量與變量第2層：?jiǎn)巫兞空撟C套路-----表達(dá)差異，正反回復(fù)，細(xì)胞動(dòng)物第3層：多元變量組合（以二元結(jié)構(gòu)為典型單元模塊）------先辨主次、再分上...
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Markdown語(yǔ)法大全(超級(jí)版)說(shuō)明：現(xiàn)在markDown編譯器和各平臺(tái)支持情況都不太統(tǒng)一，為了達(dá)到一些效果會(huì)使用語(yǔ)法超集，但有些平臺(tái)支持不好，請(qǐng)自行裁剪。簡(jiǎn)書(shū)使用的精簡(jiǎn)語(yǔ)法集合，文中有些語(yǔ)法效果顯示不出來(lái)...
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第 29策 筑巢引鳳細(xì)胞交互的驗(yàn)證 細(xì)胞交互，橫縱兼容 在受體細(xì)胞的部分跟前面的教學(xué)一脈相承，方法可以繼承過(guò)來(lái)，橫向的多元變量組合，縱向 的分子修飾、剪切都可以兼容 分泌吸收，跨越回復(fù) 除了受體...
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第 28 策 絕渡逢舟miRNA+囊泡套路 知識(shí) miRNA 的轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)錄后的加工成熟，位于供體細(xì)胞 miRNA 由一個(gè)莖環(huán)結(jié)構(gòu)的前體加工而來(lái) miRNA 與結(jié)合靶基因 mRNA（發(fā)揮生物學(xué)功能）...
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第 27策 半壁江山細(xì)胞交互的半套簡(jiǎn)配機(jī)制 -----就做的半套，不做全 間接機(jī)制 1.間接機(jī)制的研究主要聚焦于檢測(cè)明星通路分子的磷酸化蛋白及總蛋白的表達(dá)情況，如蛋白 的磷酸化/總量比值，提示通...
