堆就是用數組實現的二叉樹，所以它沒有使用父指針或者子指針。堆根據“堆屬性”來排序，“堆屬性”決定了樹中節點的位置。 堆的常用方法： 構建優先隊列 支持堆排序 快速找出一個集合...
發簡信
IP屬地：廣東
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數據結構：堆（Heap）
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xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內部的模型原理。這樣才能將各個參數對應到模型內部，進而理解參數的含義，根據需...
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使用vscode編寫markdown的一些小插件vscode與markdown vscode是一款非常輕量級的編輯器，你可以通過安裝甚至自己編寫一些小的插件來滿足各種不同的使用需求，使用起來非常簡介方便。vscode 官方...
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RetinaNet: Focal loss在目標檢測網絡中的應用介紹 RetinaNet是2018年Facebook AI團隊在目標檢測領域新的貢獻。它的重要作者名單中Ross Girshick與Kaiming He赫然在列。來自Micr...
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HDFS設置BLOCK的目的
先看兩個問題... 一、在HDFS里面，文件存儲為什么要以Block塊的方式存儲？ 主要是減少硬盤尋道時間，HDFS設計前提是支持大容量的流式數據操作，所以即使是一般的數據讀...
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關于YOLOv3的一些細節本文是我對YOLO算法的細節理解總結，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關論文，文中不會談及YOLO的發展過程，不會與其他對象檢測算法進行對比，也不會介紹YOLO9000相關的...
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YOLOv3代碼分析(Keras+Tensorflow)前面（YOLO v3深入理解）討論過論文和方案之后，現在看一下代碼實現。YOLO原作者是C程序，這里選擇的是Kears+Tensorflow版本，代碼來自experienco...
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@白桃_60d1 spyder
Tf-Idf詳解及應用
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用于信息檢索與數據挖掘的常用加權技術。TF意思是詞頻(Term Fre...
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時間序列規則法快速入門
前言 大家好~我是drop-out(GitHub)。今年我參加了IJCAI-17數據挖掘競賽和KDD CUP 2017，分別獲得了第三名和第九名。兩個比賽都是時間序列數據。我...
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@碳水化合豬 對的
Tf-Idf詳解及應用
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用于信息檢索與數據挖掘的常用加權技術。TF意思是詞頻(Term Fre...
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損失函數softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之間的區別與聯系cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念，一般用來求目標與預測值之間的差距。 在介紹softmax_cross_entropy，binary_cr...
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這是我之前參加一個比賽做的筆記，主要是為了理解TF-IDF，代碼有點久遠 我也忘了??
Tf-Idf詳解及應用
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用于信息檢索與數據挖掘的常用加權技術。TF意思是詞頻(Term Fre...
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matplotlib可視化篇hist()--直方圖
直方圖與柱狀圖外觀表現很相似，用來展現連續型數據分布特征的統計圖形（柱狀圖主要展現離散型數據分布），官方hist項目地址。 函數：matplotlib.pyplot.hist...
