??最近安裝MXNet碰到了一些問題，這里記錄一下解決方案。 ??1、通過官網(wǎng)的給的pip方式安裝，安裝之后導(dǎo)入出現(xiàn)錯(cuò)誤Illegal instruction (core d...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：安徽
-
Linux安裝MXNet
-
安裝pycuda及問題解決
??直接通過pip安裝pycuda報(bào)錯(cuò)： ??原因：pip默認(rèn)安裝最新版，導(dǎo)致pycuda版本和系統(tǒng)版本不對(duì)應(yīng)。??解決方案：??（1）查看系統(tǒng)cuda版本，比如：cuda1...
-
修改Jupyter Notebook保存文件的默認(rèn)目錄
??如果想讓文件保存在某個(gè)文件夾下，直接將終端切換到對(duì)應(yīng)的文件夾下，然后啟動(dòng)就可以了。例如： 啟動(dòng)notebook之后，查看路徑：
-
intel haxm安裝失敗1、確認(rèn)你的處理器是否是Intel的，如果是AMD那就無法安裝，如果是Intel的，再確認(rèn)是否支持VT，根據(jù)你的處理器型號(hào)搜索一下2、如果處理器是Intel的且支持VT，在開...
-
Ubuntu 16.04 上安裝 CUDA 10.1和cuDNN v8.0.5
一、CUDA 10.1安裝 ??直接運(yùn)行cuda_10.1.105_418.39_linux.run，然后按照要求一步步操作就可以了。這里需要注意的是，因?yàn)橐呀?jīng)安裝了其他版本...
-
FaceNet??解決人臉檢測(cè)的后續(xù)問題：face veri?cation (is this the same person), recognition (who is this pers...
-
MTCNN??人臉任務(wù)總體上分為：人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉判別、人臉識(shí)別、人臉聚類等。??作者認(rèn)為人臉檢測(cè)和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)這兩個(gè)任務(wù)之間是有聯(lián)系的（直觀上來想，確實(shí)如此，網(wǎng)絡(luò)在提...
-
tf1.5和bazel-0.17.2，如果你用python版本的話可以不用編譯，在github下載的tf包里有已經(jīng)編譯好的，可以直接用。
bazel編譯graph_transforms
一、安裝bazel??1、安裝MSYS2 shell??根據(jù)系統(tǒng)選擇需要下載的版本，安裝之后配置環(huán)境變量，例如：\msys64\usr\bin??2、安裝Microsoft ...
-
SAPD摘要 ??無anchor的目標(biāo)檢測(cè)也可以超越基于anchor的檢測(cè)方法。我們?cè)诳紤]這個(gè)方法的時(shí)候需要考慮兩個(gè)方面的問題（其實(shí)無論是否基于anchor，都要考慮這兩個(gè)方面的問題...
-
FCOS??本文探討了目標(biāo)檢測(cè)中一直存在的一個(gè)問題，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和分類、分割有很大的不同，整個(gè)流程太復(fù)雜，主要原因是anchor的使用，我們知道，從RCNN開始使用selective生...
-
FSAF一、背景： ??目標(biāo)檢測(cè)存在的一個(gè)比較重要的問題是目標(biāo)尺度的變化。針對(duì)這個(gè)問題當(dāng)前存在的解決方案主要包括兩種：圖像金字塔和特征金字塔。??特征金字塔是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)方法采用的主...
-
DeepLab v3一、Introduction ??在語義分割任務(wù)重，主要面臨兩個(gè)方面的問題的挑戰(zhàn)：一是網(wǎng)絡(luò)為了能夠?qū)W習(xí)到抽象的語義信息，需要進(jìn)行多次的池化操作。而這樣帶來的后果是會(huì)丟失細(xì)節(jié)信...
-
FRN一、BN ??我們知道，在訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，在剛開始初始化的階段，參數(shù)可以保持很好的分布。但是，隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，這種分布逐漸改變，往往出現(xiàn)分布的劇烈變化而難以學(xué)習(xí)，具體體現(xiàn)...
-
語義分割綜述一、FCN ??利用深度學(xué)習(xí)做語義分割的開山之作，作者以vgg網(wǎng)路作為基礎(chǔ)，將全連接層轉(zhuǎn)為了卷積層，為了能更好的處理邊緣信息，使用了多尺度的融合，將FCN-8s,16s, 3...
-
圖片中點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)??在圖片處理中，經(jīng)常會(huì)遇到點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)和坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)問題，這里對(duì)一個(gè)點(diǎn)(x, y)繞另一個(gè)點(diǎn)(x0, y0)旋轉(zhuǎn)的問題做一個(gè)總結(jié)。??一、在介紹之前，先總結(jié)一下編程的問題，因?yàn)?..
-
Octave??在自然圖片中，圖片信息可以分為低頻和高頻兩個(gè)部分，而且高頻部分用來表征細(xì)節(jié)，低頻部分表征整體的輪廓結(jié)果。同樣地，卷積特征圖也可以劃分成類似的結(jié)構(gòu)。在這篇文章中，我們提出o...
-
bazel編譯graph_transforms
一、安裝bazel??1、安裝MSYS2 shell??根據(jù)系統(tǒng)選擇需要下載的版本，安裝之后配置環(huán)境變量，例如：\msys64\usr\bin??2、安裝Microsoft ...
-
win10環(huán)境下編譯tensorflow c++接口（cpu版本）一、準(zhǔn)備工作1、安裝以下軟件：??cmake??git??swig其中， cmake和git需要配置環(huán)境變量；swig不需要安裝，下載下來直接可以使用。2、編譯環(huán)境??介紹一...
-
Deep CNNs with Spatially Weighted Pooling for Fine-Grained Car Recognition??看到一篇新出的文章Vehicle classication using ResNets, localisation and spatially-weighted pool...
-
Focal Loss一、Focal Loss定義 ??關(guān)于指標(biāo)αt的選擇問題，論文中描述如下：??In practice，α may be set by inverse class freque...