我反省了一下自己對于批判性思維的運用，得出如下結論：批判性思維是一把鋒利的刀，平時需要封存在刀鞘里，只在必要的時候才拔出來，做必要的工作。若是隨意揮舞，則傷人也傷己。 沿用我...
發簡信
IP屬地：天津
-
批判性思維：一把鋒利的刀
-
很遺憾，我也不是研究這方面的，所以我也不清楚。就我的粗淺見識來看，工業制造里面構建知識圖譜的工作很大程度有人工來確保，哪怕是自動化的部分，也只是把已有的配置數據加載進知識圖譜里面。所以，這方面的工作更偏向于是知識工程。這方面的研究也更側重研究某個ontology的表示能力和推理能力，也就是知識表示和推理。Ian 寫過一篇關于使用[ontology管理工業生產的報告](https://www.cs.ox.ac.uk/people/ian.horrocks/Publications/download/2016/KCJLM+16.pdf)，也許對你有啟發
SWRL的疑問和知識圖譜的應用
在上周五， Ian Horrocks來到了愛丁堡做了一個講座，主要介紹知識圖譜的基本概念，順便宣傳一下他們做的RDFox[http://www.cs.ox.ac.uk/isg...
-
《第三帝國的興亡》札記
我之所以選擇威廉·夏伊勒所著《第三帝國的興亡》[https://book.douban.com/subject/35005083/]這套將近1600頁的大部頭來了解納粹德國，...
-
@傳說羽翼 我認為這個理解很到位！
《機器學習（周志華）》學習筆記（一）
Q：什么是機器學習？ 機器學習最初被定義為“不顯式編程地賦予計算機能力的研究領域”。很明顯，這里的“機器”是指計算機。通常我們給計算機編程都會使用if-else這些流程控制：...
-
不，P(x)僅僅是指在訓練集外的樣本中隨機選一個樣本，選中了x的概率
《機器學習（周志華）》學習筆記（一）
Q：什么是機器學習？ 機器學習最初被定義為“不顯式編程地賦予計算機能力的研究領域”。很明顯，這里的“機器”是指計算機。通常我們給計算機編程都會使用if-else這些流程控制：...
-
SWRL的疑問和知識圖譜的應用
在上周五， Ian Horrocks來到了愛丁堡做了一個講座，主要介紹知識圖譜的基本概念，順便宣傳一下他們做的RDFox[http://www.cs.ox.ac.uk/isg...
-
知識的詛咒，以及重構《機器學習》相關筆記
知識的詛咒是指在別人學習我們已經掌握的東西，或是從事我們所熟悉的工作時，我們會傾向于錯估他需要花費更長的時間。 從另一個角度看，知識的詛咒還可以理解為，自己懂了的事情，應該挺...
-
@公西曼音 多變量決策樹與單變量決策樹得區別在于，前者得非葉子結點使用多個屬性一起判斷（含糖量+密度），后者只有一個屬性（色澤）。你可以理解為多變量決策樹每一個判斷節點都是一個線性回歸得分類器，但不適用梯度下降來馴良，而是要根據決策樹分支的原則來訓練。西瓜書上也沒有提多變量決策樹的訓練流程。
《機器學習（周志華）》學習筆記（四）
Q：決策樹是什么？ 決策樹是模擬人類決策過程，將判斷一件事情所要做的一系列決策的各種可能的集合，以數的形式展現出來，的一種樹形圖。 舉個例子，我的舍友今天在想要不要去看電影，...
-
你可以用一個具體的例子帶進去試試：
假設一共有三各類{c1, c2, c3}，某樣本x屬于c1，然后把x誤判為c2或者c3的損失都為1，則損失的數學期望（條件風險）
R(c1|x) = 1*P(c2|x) + 1*P(c3|x) = 1 - P(c1|x)《機器學習（周志華）》學習筆記（七）
Q：什么是貝葉斯分類器？ 一句話：以貝葉斯方法為核心原理構造出來的分類程序統稱為貝葉斯分類器，主要包括樸素貝葉斯分類器，半樸素貝葉斯分類器，以及貝葉斯網絡。 Q：那么，貝葉斯...
-
