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  • 第一個問題:2個節點如果分布均勻是沒問題的,如果你對節點數取模的話,如果節點增加或者減少那是不是就是全部都要重新哈希一遍?
    第二個問題:看 2.2 一致性哈希的分析,有說明新增和移除的時候發生了什么

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴隨著系統流量的增大,出現了應用集群。在 Redis 中為了保證 Redis 的高可用也為 Redis 搭建了集群對數據進行分槽存放。在 Mysql數據庫要...

  • @2019_12b1 “原來的2臺服務器新增到3臺,那么每個虛擬節點的哈希映射關系就都要修改”,這個“每個虛擬節點的哈希映射關系就都要修改”是怎么理解的?哈希環是對 2^32取模。

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴隨著系統流量的增大,出現了應用集群。在 Redis 中為了保證 Redis 的高可用也為 Redis 搭建了集群對數據進行分槽存放。在 Mysql數據庫要...

  • 請求量上來的時候最終會形成一個環,這個時候的權值才有意義,否則每次都遍歷整個列表取權重最大的話,性能問題會有比較嚴重。就好比第一次為什么就不能去調用C,C明明是最大的。

    Dubbo 負載均衡機制

    [TOC] 前言 本文將帶著以下的問題去學習 Dubbo 的負載均衡機制。 負載均衡是什么和有什么用?Dubbo提供了哪些負載均衡?負載均衡底層實現--源碼解析? 1. 負載...

  • ThreadLocal 的底層結構,結合它的使用場景看下。

    Java ThreadLocal

    開篇 ThreadLocal 是 JDK底層提供的一個解決多線程并發問題的工具類,它為每個線程提供了一個本地的副本變量機制,實現了和其它線程隔離,并且這種變量只在本線程的生命...

  • @4e6395e1e119 其實一致性哈希主要就是為了解決新增/減少 機器節點的時候大面積的數據重新分配的問題,只會對部分節點防止性能損耗。進行具體文章里看下【2.2 一致性哈希的分析】這部分哈。

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴隨著系統流量的增大,出現了應用集群。在 Redis 中為了保證 Redis 的高可用也為 Redis 搭建了集群對數據進行分槽存放。在 Mysql數據庫要...

  • 是的,已更正注釋。

    Java ThreadLocal

    開篇 ThreadLocal 是 JDK底層提供的一個解決多線程并發問題的工具類,它為每個線程提供了一個本地的副本變量機制,實現了和其它線程隔離,并且這種變量只在本線程的生命...

  • @noseew spring的事務的確使用 threadlocal。業務上使用 threadlocal 據我目前用到的沒有發現和spring事務沖突,當然具體場景可能需要具體分析,值得考慮和研究一番,感謝提出 :+1:

    Java ThreadLocal

    開篇 ThreadLocal 是 JDK底層提供的一個解決多線程并發問題的工具類,它為每個線程提供了一個本地的副本變量機制,實現了和其它線程隔離,并且這種變量只在本線程的生命...

  • 1. CglibProxy 應該是 CglibInterceptor ,文章寫的時候代碼命名后來有變動,抱歉代碼片段未及時更新給閣下帶來困擾,感謝指出,已更正。 CglibInterceptor這個是實現增強類。
    2. Proxy.newProxyInstance()是固定有的,可以直接搜到 Proxy 類的源碼。它是JDK提供的代理機制,通過反射機制動態生成代理類

    Java 靜態代理、Java動態代理、CGLIB動態代理

    [TOC] 開篇 Java 的代理就是客戶類不再直接和委托類打交道,而是通過一個中間層來訪問,這個中間層就是代理。為啥要這樣呢,是因為使用代理有2個優勢: 可以隱藏委托類的實...

  • 共同學習?

    【Mysql】從事務到MVCC

    [TOC] 前言 本文主要介紹Mysql的事務特性以及mysql的MVCC機制,這塊也是筆者在之前面試中的高頻問題,特整理一番。主要參考了《掘金-Mysql是怎樣運行的》《M...

  • 老的數據在機器節點加進來的時候就需要根據實際場景去重新計算,有可能是全部都重新計算,有可能只需要部分節點重新計算,一情況下緩存不會放一些持久化的數據,都是帶有過期時間的??

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴隨著系統流量的增大,出現了應用集群。在 Redis 中為了保證 Redis 的高可用也為 Redis 搭建了集群對數據進行分槽存放。在 Mysql數據庫要...

  • ??

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴隨著系統流量的增大,出現了應用集群。在 Redis 中為了保證 Redis 的高可用也為 Redis 搭建了集群對數據進行分槽存放。在 Mysql數據庫要...

  • 在回答這個問題之前先簡單介紹一個小背景:類比 HashMap的擴容操作,擴容后模長此時已經變了,對于老的節點數據來說所有(這里記住是所有)已經在節點中的值都需要進行rehash過程重新計算新的位置,但是如果節點是機器的話那么這個代價的確是高昂的。
    而一致性哈希,是對一個固定的值2^32取模,這樣的話就假設新增一個節點,先看下文中2-1中的圖2,新增一個節點,假設這個節點對2^32取模落在D2和D1之間,那么只需要計算 D2和D1區間的key進行重新hash找位置即可,不需要大面積的變動。這是一致性哈希帶來的好處之一。
    總體來說,對于一致性哈希,節點變化的時候,老的節點上已存在的不能不管,你可以把新key落在新的節點上,但是老的節點上的數據需要關注的。

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴隨著系統流量的增大,出現了應用集群。在 Redis 中為了保證 Redis 的高可用也為 Redis 搭建了集群對數據進行分槽存放。在 Mysql數據庫要...

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