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    [Kaggle] M5 Forecasting - Accuracy summary

    Chapter Backgroud Feature engineering Data selection Loss function & weight Train Strat...

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    Struc2Vec論文淺見

    1. Abstract 在過往很多的Graph embedding都是通過節(jié)點的相似度組織語料,如node2vec,deepwalk都是基于根據(jù)鄰居節(jié)點的相似度來組織語料,然...

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    2019-CCF乘用車細分市場銷量預測-Rank19

    1. Abstract 在市場整體趨勢逐步改變的環(huán)境下,比賽方希望能在銷量數(shù)據(jù)自身趨勢規(guī)律的基礎(chǔ)上,找到消費者在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)與銷量之間的相關(guān)性,更準確有效地預測銷量趨勢...

  • @無_8a33 我也是這么想,正負號反了

    XGBoost論文閱讀及其原理

    1. Abstract Boosting tree是一種有廣泛應(yīng)用的技術(shù)。聽到boosting一詞都知道它是一種迭代的更新的逐步降低模型整體的誤差的辦法如Adboost,當年...

  • @豪門百里 抱歉,代碼相對比較混亂。我會努力改進好的,另外這份代碼主要參考tensorflow的代碼教程。

    Tensorflow[基礎(chǔ)篇]——LSTM的理解與實現(xiàn)

    前言 本文參考了tensorflow github里面的實現(xiàn)的lstm的教程代碼6_lstm.ipynb。因為這代碼即實現(xiàn)了lstm,也實操了tf的內(nèi)容,可以說是一箭雙雕。 ...

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    Kaggle比賽 (Quora Insincere Questions Classification)

    1. Abstract Quora是問答SNS網(wǎng)站,可以看作是國內(nèi)的知乎.在該網(wǎng)站上有很多不同的問題需要大家解答,但是里面存在很多色情,種族歧視,辱罵等的問題(例如如何人體自...

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    Learning MobileNet v1 v2 and ShuffleNet v1 v2

    1. Abstract 目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大部分都是運行在具有強大的浮點運算能力的服務(wù)器上面。如此龐大的網(wǎng)絡(luò)是無法在普通PC上面運行,更不可能在移動端上面運行。但是由于業(yè)務(wù)需要和程...

  • 我把Model里面的模型換了一下而已

    Android制造 FaceID [FaceNet + MobileNet]

    1. Abstract 好久沒有在簡書上寫文章,最近在弄關(guān)于人臉識別的內(nèi)容和研讀一些論文。碰巧Apple的新iPhone X搭配了Face ID進行刷臉,我有一個想法,給An...

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    CTR的一些模型方案

    1. Abstract 最近小弟參加了騰訊廣告算法競賽,雖然之前做了一次總結(jié)。但我覺得之前那個可能有點泛泛而談,因此本次想仔細的講講關(guān)于CTR\推薦算法常用的一些模型。對于C...

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    LightGBM原理分析

    1. Abstract 在之前我介紹過XGB模型,這次想跟大家分享一下LightGBM這個模型。LightGBM論文的標題為A Highly Efficient Gradie...

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    2018第二屆騰訊廣告算法大賽(持續(xù)更新)

    1. Abstract 小弟最近這前一段時間參加了騰訊廣告算法比賽,所以趁熱打鐵記錄比賽的一些操作和得與失。我參加這場比賽的時候已經(jīng)離初賽結(jié)束還有一周的時間了,因為我同學剛好...

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    Kaggle比賽 (toxic comment classification)

    1. Abstract 本次Kaggle比賽是做NLP的情感分類,要求我們將六種不同的情感分類找出來(toxic(惡意),severetoxic(窮兇極惡),obscene(...

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    XGBoost論文閱讀及其原理

    1. Abstract Boosting tree是一種有廣泛應(yīng)用的技術(shù)。聽到boosting一詞都知道它是一種迭代的更新的逐步降低模型整體的誤差的辦法如Adboost,當年...

  • 你的第一個問題是因為我最后講vec轉(zhuǎn)換為word的原因,因為to_word這個函數(shù)(create_poetry.py中)
    --------------------------------------------
    t = np.cumsum(weights)
    s = np.sum(weights)
    sample = int(np.searchsorted(t, np.random.rand(1) * s))
    return reversed_dictionary[sample]
    ------------------------------------------------
    假設(shè)現(xiàn)有詞向量w= [1, 2, 3],t是詞向量的權(quán)值累加值也就是[1, 3, 5], 而s是所有權(quán)值的總和,random.rand(1) * s < s因為rand(1)的區(qū)間在[0, 1),所以不能這里隨機值取值不可能等于5,searchsorted(a, v)方法是代表v值在a向量中插入的position,顯然v肯定會小于等于len(w) - 1,也就是output_size - 1(input_size - 1),假如input_size = output_size = len(dictionary) 的話,最后一個字詞是永遠選不上的。

    這也是我代碼寫得不好的地方啦

    Tensorflow[實戰(zhàn)篇]——LSTM自動生成唐詩

    Preface 前幾天的臺風(天鴿)給廣東省的市民帶來很嚴重的生活和生產(chǎn)影響。在臺風的襲擊下,被風吹倒的車壓住車主,海浪潮沖進居民的屋里,工地上十幾層樓高的吊塔被吹倒。面對自...

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    遺傳算法幫你“打飛機”...不...躲飛機

    Abstract 由于鄙人一直跟導師一直做演化算法的研究,我主要是做遺傳算法,但學藝未精,現(xiàn)在還沒有任何學術(shù)成就,實在丟人。很多人都認為演化算法沒有任何工程上面的作用,這豈不...

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    Android制造 FaceID [FaceNet + MobileNet]

    1. Abstract 好久沒有在簡書上寫文章,最近在弄關(guān)于人臉識別的內(nèi)容和研讀一些論文。碰巧Apple的新iPhone X搭配了Face ID進行刷臉,我有一個想法,給An...

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「山外還有山比山高,人外還有人忘不掉?!?/div>
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