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  • 卷積神經網絡

    學習了一下Tensorflow官方教程,以下是在MNIST數據集上做卷積神經網絡。 Tensorflow版本:1.10 輸出: 由于我用的CPU...

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    簡單神經網絡

    非線性數據集 構建這樣一個簡單的數據集,共有300個樣本,每個樣本只有一個特征值,然后每個樣本都有一個Label。人為設定Label的計算公式為...

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    Keras練習:線性回歸

    Keras是高層神經網絡API,后端可基于Tensorflow運行。 這里創建一個簡單數據集,做線性回歸,感受一下Keras的便捷。 輸出:

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    TensorFlow實現線性回歸

    本文用TensorFlow實現一個線性回歸預測模型,優化器為梯度下降。劃分了數據集、模型、損失函數以及優化器這幾個作用域,方便在TensorBo...

  • K-Means聚類

    sklearn 的 iris 數據集里,樣本共有3種分類。我們拿它來演示一下 k-means。假設我們不知道 iris 里的幾百個樣本是怎樣分類...

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