發簡信
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卷積神經網絡
學習了一下Tensorflow官方教程，以下是在MNIST數據集上做卷積神經網絡。 Tensorflow版本：1.10 輸出： 由于我用的CPU...
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簡單神經網絡非線性數據集 構建這樣一個簡單的數據集，共有300個樣本，每個樣本只有一個特征值，然后每個樣本都有一個Label。人為設定Label的計算公式為...
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Keras練習：線性回歸Keras是高層神經網絡API，后端可基于Tensorflow運行。 這里創建一個簡單數據集，做線性回歸，感受一下Keras的便捷。 輸出：
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TensorFlow實現線性回歸本文用TensorFlow實現一個線性回歸預測模型，優化器為梯度下降。劃分了數據集、模型、損失函數以及優化器這幾個作用域，方便在TensorBo...
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K-Means聚類
sklearn 的 iris 數據集里，樣本共有3種分類。我們拿它來演示一下 k-means。假設我們不知道 iris 里的幾百個樣本是怎樣分類...
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邏輯回歸
練習一下邏輯回歸的API，數據集用Wisconsin大學的乳腺癌數據集：breast-cancer-wisconsin。 預處理 我把數據集下載...
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線性回歸、嶺回歸
用sklearn內置的波士頓房屋數據集做一下房價預測，練習線性回歸的API。 正規方程法 梯度下降法 嶺回歸 獲取數據集 加載sklearn的b...
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決策樹、隨機森林
用泰坦尼克號事件的數據集練習一下決策樹和隨機森林的API。 分析數據集信息 先讀入數據集，看看有哪些特征： 輸出： survived字段表示是否...
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超參數網格搜索
在機器學習的上下文中，超參數是在開始學習過程之前設置值的參數，而不是通過訓練得到的參數數據。通常情況下，需要對超參數進行優化，給學習機選擇一組最...