大規模深度學習，快速處理和解析TFRecord已經是必備要求了，記錄一下如何快速預覽和解析TFRecord導入相關包 加載TFRecord（這里我加載的壓縮格式） 快速解析并...
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【TF】如何快速預覽并解析TFRecord數據
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[NLP] Doc2vec原理解析及代碼實踐Doc2vec段落向量的訓練方法，與訓練詞向量類似，段落向量的訓練分為訓練數據預處理和段落向量訓練兩個步驟。 訓練數據預處理：對段落進行分詞處理（中文分詞）； 段落向量訓練：...
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深入理解推薦系統：Position BiasPosition Bias現象： 在排序結果中，排在前面的結果通常能獲取更高點擊率，如圖1(a)；對于同一個結果，排在不同的位置，點擊率也有差異，排在靠前的位置時，它的點擊率...
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現在JD上這個書的第二版翻譯就是你的這個版本嗎
《機器學習實戰：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》第13章 使用TensorFlow加載和預處理數據
第10章 使用Keras搭建人工神經網絡[http://www.lxweimin.com/p/86626c79814a]第11章 訓練深度神經網絡[https://www.j...
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我想知道樓主這個自動調參花了多久
調參神器貝葉斯優化（bayesian-optimization）實戰篇
今天筆者來介紹一下和調參有關的一些事情，作為算法工程師，調參是不可避免的一個工作。在坊間算法工程師有時候也被稱為：調參俠。但是一個合格的算法工程師，調參這部分工作不能花費太多...
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Paper Reading 《Real-Time Machine Learning: The Missing Pieces》7R原則： 提出分布式在線學習計算框架應該具備的7個原則簡稱（7R）： Performance Requirements：性能要求 R1: Low latency 低延遲 R...
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Paper Reading《The Dataflow Model- A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cos...What is DataFlow ？ 谷歌的Dataflow首先是一個為用戶提供以流式或批量模式處理海量數據能力的服務： https://cloud.google.com/d...
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這本來就是公開課上的題目，我記錄的我自己的解題的過程有什么疑問嗎？？？
[Week 2] Programming Exercise 1: Linear Regression
！~~~終于開始了在Coursera上的第一個編程練習 。。。 下面就是這次作業的介紹了~： Introduction In this exercise, you will ...
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@Struggling_7a79 視頻就是吳恩達的課程哈
[整理] BP神經網絡講解——最好的版本
David Rumelhart 和 J.McClelland 于1985年提出了BP網絡的誤差反向后傳BP（Back propagation）學習算法 BP算法基本原理 利用...
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那就是直接在user下咯，你配到哪里寫哪里就行了
zookeeper環境搭建以及避坑指南
一、下載并解壓zookeeper。 可以從https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/ 這里下載最新的zook...
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[Spark MLlib] MLlib基本數據類型（1）
MLLib提供了一系列基本數據類型以支持底層的機器學習算法。主要的數據類型包括：標注點（Labeled Point）、本地向量（Local Vector）、、本地矩陣、分布式...
