連續(xù)性隨機(jī)變量確實(shí)是叫概率密度函數(shù)，這個(gè)我文章里是寫了的
應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？大學(xué)的時(shí)候，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時(shí)候剛剛及格，只有60分。你可以想象我的《概率論》這門課學(xué)的是有多差了。后來，我工作以后，在學(xué)...
謝謝前輩，終于看到了什么叫：說人話的統(tǒng)計(jì)學(xué)
謝謝指正
應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？大學(xué)的時(shí)候，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時(shí)候剛剛及格，只有60分。你可以想象我的《概率論》這門課學(xué)的是有多差了。后來，我工作以后，在學(xué)...
歸納的不錯(cuò)，但是銜接的地方還是有點(diǎn)突兀啰嗦。
一看就是把幾篇帖子內(nèi)容搬到一起的，作者應(yīng)該重新潤色，銜接的更流暢些。
小李彈花 評(píng)論自應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？
有個(gè)很簡單的方法讓人區(qū)分“離散型隨機(jī)變量”和“連續(xù)性隨機(jī)變量”：
畫一幅畫，左邊是梯子，右邊是斜坡。
像梯子一樣能說出有多少層的，可描述的，是離散型隨機(jī)變量；
像斜坡一樣不能說出有多少層階梯，不可描述的，是連續(xù)性隨機(jī)變量。
需要注意的是，實(shí)際操作中梯子的階高可能很小，看起來很像斜坡，需要放大看。
一本還沒看過，要沉下心來好好看看了
思維的理論框架最近的工作經(jīng)常需要和不同角色的同事溝通，發(fā)現(xiàn)大家思維的角度不同，根本原因還是不同崗位的思維理論框架差異較大。 比如有個(gè)交互設(shè)計(jì)師說了半天，表面上看起來是不同意你的設(shè)計(jì)，但其實(shí)...
最近的工作經(jīng)常需要和不同角色的同事溝通，發(fā)現(xiàn)大家思維的角度不同，根本原因還是不同崗位的思維理論框架差異較大。 比如有個(gè)交互設(shè)計(jì)師說了半天，表面上看起來是不同意你的設(shè)計(jì)，但其實(shí)...
沒錯(cuò)，積分里的函數(shù)應(yīng)該是f（x）,感謝你的建議，我已經(jīng)加上了。
應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)？大學(xué)的時(shí)候，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時(shí)候剛剛及格，只有60分。你可以想象我的《概率論》這門課學(xué)的是有多差了。后來，我工作以后，在學(xué)...
