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誠招管理員！聯系我~ 本專題專注于大數據技術，包括但不限于：分布式系統，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己學習這些技術，通過社區學習是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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Spark Streaming VS flink本文從編程模型、任務調度、時間機制、Kafka 動態分區的感知、容錯及處理語義、背壓等幾個方面對比 Spark Streaming 與 Flink，希望對有實時處理需求業務的...
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本專題僅收錄求職、簡歷、換工作、職業規劃、招聘、職場干貨、上班感悟、管理提升、工作效率等與上班相關文章。 專題投稿和推薦到首頁等事宜請看須知：http://www.lxweimin.com/p/a74168f36c2d 專題主編：不世虹霓 http://www.lxweimin.com/u/70c7ef96b1b3 官方交流群【簡書?上班這點事兒】 各位作者大大們好～我是咱專題的新主編（簡書ID：不世虹霓），很高興認識大家(o^^o) 有幾個關于專題的小變化想和大家分享： 1、從今天起，每天會由我們專題的首席推廣官 @美熙醬 在 專題的幾個社群內分享專題日報，核心內容主要包括：專題好文推薦（每日3篇，幫助作者提升閱讀量）、金句分享等，未來還會不斷更新補充內容。如果你們有什么想要了解的資訊，也歡迎隨時告訴我們喲～ 2、目前專題有3個社群，平時都靜悄悄的，也有不少小伙伴重復進群。為了營造更好的社群氛圍，讓它重新激發活力，這個月我們會就社群進行一些調整。每個群會設定不同主題，之后會組織線上交流、研討活動，也會陸續邀請一些職場咖給我們做群內經驗分享。此外，每個群會有一名『專題金牌導師』常駐，和大家進行更多交流互動。原則上每位小伙伴不重復入群，具體規則和活動稍后公布，敬請期待。 3、群內可分享任何來自簡書的鏈接（包括簡書各個公眾號），但不可以分享其他的一切外鏈（包括公公眾號及個人名片、截圖），不可以發任何推廣、廣告信息，否則群主和管理員會直接抱走，隨時損失幾個億哦～ 衷心希望大家能在上班專題有所收獲，有所成長。 最后：你一定要努力，但千萬別著急??
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