秋招基本結束，讓我們繼續學習！長期有耐心！ 今天我們要學習的模型是xDeepFM模型，論文地址為：https://arxiv.org/abs/1803.05170。文中包含我...
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推薦系統遇上深度學習(二十二)--DeepFM升級版XDeepFM模型強勢來襲！
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推薦系統資料集合鏈接
推薦系統遇上深度學習系列： 推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.lxweimin.com/p/152ae633fb00 推薦系統遇上深度學...
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GraphSAGE：我尋思GCN也沒我牛逼眾所周知，2017年ICLR出產的GCN現在是多么地熱門，仿佛自己就是圖神經網絡的名片。然而，在GCN的風頭中，很多人忽略了GCN本身的巨大局限——Transductive ...
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推薦系統陳開江 - C7 探索和利用
1 MAB問題和Bandit算法 Bandit算法定義最大化收益解決冷啟動和EE問題最小化累積遺憾，把選擇的機會給那些確定好的和還不確定的選項 Bandit算法實現湯普森采樣...
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推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐1、FM背景 在計算廣告和推薦系統中，CTR預估(click-through rate)是非常重要的一個環節，判斷一個商品的是否進行推薦需要根據CTR預估的點擊率來進行。在進...
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推薦系統遇上深度學習(三)--DeepFM模型理論和實踐推薦系統遇上深度學習系列：推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.lxweimin.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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糖豆實時推薦系統設計與實現1.實時推薦系統與相關工作 1.1 原因 實時計算能夠及時捕獲用戶短時興趣，同時能夠快速反饋分發當前系統的用戶興趣內容。大量實踐以及發表的文章都顯示了推薦系統實時化，對推薦精...
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Tensorflow中的AttentionCellWrapper：一種更通用的Attention機制AttentionCellWrapper的疑問 關注Attention機制的同學們都知道，Attention最初是在Encoder-Decoder結構中由Bahdanau提出...
