廣義相加混合效應(yīng)模型,是混合效應(yīng)和相加模型的結(jié)合，不僅可以引進(jìn)隨機(jī)效應(yīng)，還可以對(duì)重復(fù)測(cè)量的X(自變量)、t及其他協(xié)變量使用曲線擬合，可以滿足上述的分析要求。本文主要采用mgc...
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R語(yǔ)言|4.重復(fù)測(cè)量連續(xù)數(shù)據(jù)：廣義相加混合效應(yīng)模型(GAMM)第二節(jié) -
R語(yǔ)言繪圖|1.基于Cox+限制性立方樣條：密度曲線+平滑曲線雙坐標(biāo)軸超詳細(xì)繪圖背景知識(shí) 值此中秋佳節(jié)，祝大家中秋節(jié)快樂(lè)！ 自從平滑曲線系列的推出，收獲了很多小伙伴的肯定和支持，小伙伴們給很多中肯建議，能幫助到大家，非常的開心，本篇是在小伙伴的推薦下，針...
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R語(yǔ)言代碼-繪制SCI發(fā)表級(jí)的nomogram及calibration圖需求描述 畫出paper里的nomogram圖和校準(zhǔn)曲線 出自https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1470-2045(...
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R語(yǔ)言代碼-Nature主刊中相關(guān)系系數(shù)熱圖繪制需求描述 計(jì)算多個(gè)基因和免疫浸潤(rùn)的相關(guān)性，畫出類似于文章中這種熱圖，用顏色展示相關(guān)系數(shù)，用**標(biāo)出顯著的。 出自https://www.nature.com/articles...
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使用和解釋P值的“六原則”2014年2月，美國(guó)曼荷蓮學(xué)院（Mount Holyoke College）數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教授George Cobb在美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（American Statistical A...
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純生信免疫微環(huán)境分析文獻(xiàn)解讀
題記：我們?cè)谝郧暗奈恼轮薪榻B了競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型的R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，今天我們與各位朋友分享如何基于競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型繪制列線圖，以饗讀者。 1. 背景知識(shí) 在觀察某事件是否發(fā)生時(shí)，如果該事件被...
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R語(yǔ)言基礎(chǔ)和畫圖相關(guān)資料
http://www.r-project.org/ R 的官方網(wǎng)站 http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文檔 http://...
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常用的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)方法
一.常用的參數(shù)檢驗(yàn)方法： 1.正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)） 檢驗(yàn)1組數(shù)據(jù)樣本的均值是否等于，大于或小于某個(gè)值，或者檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)樣本的均值的大小情況。其中的統(tǒng)計(jì)量Z一般服從...