1.評估分類方法的性能 擁有能夠度量實用性而不是原始準確度的模型性能評價方法是至關重要的。 3種數(shù)據(jù)類型評價分類器：真實的分類值；預測的分類值；預測的估計概率。之前的分類算法...
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【機器學習與R語言】12- 如何評估模型的性能？ -
R機器學習：重復抽樣在機器學習模型建立過程中的地位理解
在做機器學習項目的時候，一開始我們會將數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集，要記住測試集只能用一次，只能用來評估最終最好的模型。如果你反復去使用測試集，反復測試后從里面挑最好的，你就是在...
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R語言 | N次K折交叉驗證（基于邏輯回歸）歡迎大家關注我的公眾號：一只勤奮的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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R語言--鄰近算法KNNKNN(k鄰近算法)是機器學習算法中常見的用于分類或回歸的算法。它簡單，訓練數(shù)據(jù)快，對數(shù)據(jù)分布沒有要求，使它成為機器學習中使用頻率較高的算法，并且，在深度學習大行其道的今天，...
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R語言：K-近鄰（KNN）算法對個人年收入的預測本期實操在R語言中使用K-近鄰（KNN）算法預測個人年收入是否會超過50k美金。本文中所用到的數(shù)據(jù)為國外的一份人口普查的數(shù)據(jù)。同樣的，關于算法原理本文將不作介紹。 數(shù)據(jù)基本情...
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VAR模型研究USDCNY匯率影響因素（Python）前言 在計量經(jīng)濟學中，通常會引入向量自回歸（Vector Auto-Regression, VAR）模型來研究變量與自身滯后項和其他因素滯后項之間的關系。VAR 模型通常用于...
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逼自己做的19件難事：做完會被自己驚呆
1、你得去打那些你不敢打的電話。 2、你得在你想賴床的時候強迫自己早起。 3、你得付出比你當下獲得的回報更多。 4、你得比別人在乎你更在乎他們。 5、哪怕你已經(jīng)受傷、鮮血淋漓...
