若說起來加拿大的購物，就沒有比國內便宜的 以前錯誤的認為只有化妝品和鞋，是比國內便宜的（鞋可能還行） 直到最近發現了一個神奇的東西——保健品 被我稱為神奇主要有兩點： 1. ...
IP屬地：安大略
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《維特根斯坦傳——天才之為責任》時間：2021/01/20 閱讀進度：劍橋以前的時光 近一年以來，閱讀良多，思考也不少。 記得查理·芒格非常喜歡閱讀的一類文章便是人物的傳記。 閱讀一個人的一生，去探尋一個偉...
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產品經理要了解的數據分析之前的文章提到過，產品經理要了解的產品的第一件事是，為什么要設計這個產品，這個產品將為用戶解決哪些痛點。可這些問題如何得到呢？后續的產品如何推廣、如何獲客、如何獲利……這些所...
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使用Python語言，及其在因特網信息數據獲取（爬蟲）和數據挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.lxweimin.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.lxweimin.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.lxweimin.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.lxweimin.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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<br><br><br>本人所持觀點：<br>關于心靈在大自然中的地位：泛心論panpsychism<br>關于個體持存的判別條件：里德式的簡單觀點simple view from Thomas Reid<br><br><br>華師--北師--港城大--汕大<br><br>jrpg，卡牌游戲玩家。<br><br>Thus it is in a simple substance, and not in a compound or in a machine, that perception must be sought for. <br>Monadology,17<br><br>于是，感覺之源必居于單純實體之中，而非于復合物或機器之中。<br>單子論，17<br><br><br><br>
