發(fā)簡(jiǎn)信
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關(guān)于深度學(xué)習(xí)框架Hamaa與Python API文檔生成工具Sophon
前言 最近沒怎么更新博客，是因?yàn)樽罱齻€(gè)月我主要花時(shí)間在造一個(gè)輪子：深度學(xué)習(xí)庫 Hamaa。 GitHub地址：GitHub : monitor...
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【梯度下降法】三：學(xué)習(xí)率衰減因子（decay）的原理與Python實(shí)現(xiàn)前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標(biāo)函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡(jiǎn)單：沿著目標(biāo)函...
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【梯度下降法】二：沖量（momentum）的原理與Python實(shí)現(xiàn)前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標(biāo)函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡(jiǎn)單：沿著目標(biāo)函...
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【梯度下降法】一：快速教程、Python簡(jiǎn)易實(shí)現(xiàn)以及對(duì)學(xué)習(xí)率的探討前言 梯度下降法（Gradient Descent）是機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的優(yōu)化方法之一，常用來求解目標(biāo)函數(shù)的極值。 其基本原理非常簡(jiǎn)單：沿著目標(biāo)函...
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快速教程：使用Cython來擴(kuò)展Python/NumPy庫前言 整個(gè)快速教程直接上例子，具體對(duì)Cython的使用可以看參考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy...
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Python調(diào)用C函數(shù)的方法以及如何編寫Python的C擴(kuò)展
前言 前言屬閑聊，正文請(qǐng)轉(zhuǎn)后。 標(biāo)題比較長(zhǎng)，其實(shí)“如何用Python調(diào)用C的函數(shù)”以及“如何編寫Python的C擴(kuò)展”在廣義上是同一件事，因?yàn)槎?..
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【深度學(xué)習(xí)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重初始化：Why and How前言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重（weight）初始化是個(gè)常常被忽略的問題。 最近在手寫一個(gè)Python的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(GitHub：hamaa)，剛開始為...
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Python中matplotlib.pyplot.imshow畫灰度圖的多種方法matplotlib庫的教程和使用方法此處就不累贅了，網(wǎng)上有十分多優(yōu)秀的教程資源。此處直接上代碼： 效果圖下圖所示：
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Python中的相對(duì)文件路徑的調(diào)用
前言 先讓我們來看看一個(gè)用到相對(duì)文件路徑的函數(shù)調(diào)用的問題。假設(shè)現(xiàn)在有兩個(gè)腳本文件main.py和func.py，他們的路徑關(guān)系是： func.p...
個(gè)人介紹
機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/圖像識(shí)別/三體粉。個(gè)人網(wǎng)站：http://www.monitor1379.cn 開源項(xiàng)目、深度學(xué)習(xí)框架Hamaa作者: http://github.com/monitor1379/hamaa