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Numpy中stack()，hstack()，vstack()函數詳解
Numpy中stack()，hstack()，vstack()函數詳解 這三個函數有些相似性，都是堆疊數組，里面最難理解的應該就是stack()...
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pandas中dataframe常見操作：取行、列、切片、統計特征值
-- coding: utf-8 -- import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas imp...
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三招提升數據不平衡模型的性能（附python代碼）對于深度學習而言，數據集非常重要，但在實際項目中，或多或少會碰見數據不平衡問題。什么是數據不平衡呢?舉例來說，現在有一個任務是判斷西瓜是否成熟，...
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如何解決機器學習中數據不平衡問題
這幾年來，機器學習和數據挖掘非常火熱，它們逐漸為世界帶來實際價值。與此同時，越來越多的機器學習算法從學術界走向工業界，而在這個過程中會有很多困難...
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實現one-hot編碼的兩種方法
實現one hot encode的兩種方法 Approach 1: You can use get_dummies on pandas data...
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Learning to rank學習基礎為什么要用LTR 傳統的檢索模型靠人工擬合排序公式，并通過不斷的實驗確定最佳的參數組合，以此來形成相關性打分。這種方式非常簡單高效，應該范圍也很...
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Learning to Rank 概述L2R將機器學習的技術很好的應用到了排序中，并提出了一些新的理論和算法，不僅有效地解決了排序的問題，其中一些算法(比如LambdaRank)的思...
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自然語言生成概述一、概述 近些時間以來，工作內容總圍繞著自然語言生成（NLG）方向展開。近些時間，在NLP（自然語言處理）大熱的當下，NLG這個方向也漸漸受到關...
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最詳細的 Hadoop 入門教程
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