發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
Mac 使用conda 安裝tensorflow因?yàn)閜b 轉(zhuǎn)tflite出錯(cuò)，百度了各種方法都不能有效的解決，看到有一種是使用tensorflow 2以下版本解決的，所以降低版本。 首先，使用...
-
tensorflow 模型轉(zhuǎn)換，部署到移動(dòng)端1、生成模型文件，四個(gè)，功能如下： 具體生成代碼，新建saveModel.py 我跑這段代碼出錯(cuò)了，AttributeError: module...
-
2020-11-11 Mac下打開./bash_profile
1、啟動(dòng)Terminal 進(jìn)入當(dāng)前用戶的home目錄 2、在cmd輸入 cd ~ 編輯.bash_profile文件 3、在cmd輸入open ...
-
2020-10-15 深度可分離卷積轉(zhuǎn)自知乎 Joe.Zhao https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485[https://zhuanlan.zh...
-
2020-10-15 吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)第四課筆記（一））檢測水平與垂直: 通過 使用特定的濾波器 灰度圖像：661RGB圖像：663 卷積核---術(shù)語也稱之為filter Padding 原因：每進(jìn)...
-
2020-09-28 正則化 Regularization
1、L2正則化 可能是最常用的正則化方法了。可以通過懲罰目標(biāo)函數(shù)中所有參數(shù)的平方將其實(shí)現(xiàn)。即對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)權(quán)重 向目標(biāo)函數(shù)中增加一個(gè) 其中 是...
-
2020-09-27 權(quán)重初始化
在開始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)之前，還需要初始化網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。 1、全零初始化 把這些權(quán)重的初始值都設(shè)為0這個(gè)做法錯(cuò)誤的。因?yàn)槿绻W(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)神經(jīng)元都計(jì)算出同樣的...
-
2020-09-27 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)處理
關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理我們有3個(gè)常用的符號(hào)，數(shù)據(jù)矩陣X，假設(shè)其尺寸是[N x D]（N是數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量，D是數(shù)據(jù)的維度） 1、均值減法（Mean sub...
-
2020-09-26 CS231n 作業(yè)一 兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼
1、導(dǎo)入頭文件 import numpy as np 2、前向傳播函數(shù) x：包含輸入數(shù)據(jù)的numpy數(shù)組，形狀為（N，d_1，...，d_k） ...