keywords: 細粒度圖像分類; 計算機視覺; CVPR2017 一個月前讀了使用注意力機制解決弱監督學習的細粒度圖像分類論文 -Look Closer to See B...
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Look Closer to See Better: RA-CNN -
SMO 算法
[未完成]我們要求解如下問題可以考慮固定住其余變量，只優化和，即將問題轉化為上式中去掉了不含和的項，為了表示方便，我們令 代入原方程，并將用表示出，代入原方程，得出關于的二次...
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非極大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）
NMS 算法在目標檢測，目標定位領域有較廣泛的應用。 算法原理 非極大值抑制算法（Non-maximum suppression, NMS）的本質是搜索局部極大值，抑制非極大...
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一位機器學習愛好者??，一名NLP領域的菜鳥??，一個為AI而奮斗的程序猿??????<br><br>機器學習QQ交流群：613944735<br>微信公眾號：AI極客<br>后續更新優先發布到個人公眾號<br>
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粒子群優化算法（PSO）基礎粒子群算法 粒子群算法源于復雜適應系統（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理論于1994年正式提出，CAS中的成員稱為主體。比如研究鳥群系統，每...
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Seaborn 和 Matplotlib 數據可視化簡述 Python 中，數據可視化一般是通過較底層的 Matplotlib 庫和較高層的 Seaborn 庫實現的，本文主要介紹一些常用的圖的繪制方法。在正式開始之前需要導入...
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利用 Cython 為 Python 代碼加速
引言 通常，在 Python 中寫循環（特別是多重循環）非常的慢，在文章 http://www.lxweimin.com/p/701228dc496b 中，我們的元胞自動機的...
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偏差（Bias）與方差（Variance）含義 Bias 和 Variance 是針對模型的泛化來講的。 首先如果我們能夠獲得所有可能的數據集合，并在這個數據集合上將 loss 最小化，這樣學習到的模型就可以稱之為“...
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Python 實現元胞自動機中的生命游戲(Game of life)簡介 細胞自動機（又稱元胞自動機），名字雖然很深奧，但是它的行為卻是非常美妙的。所有這些怎樣實現的呢？我們可以把計算機中的宇宙想象成是一堆方格子構成的封閉空間，尺寸為N的空間...
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精確率(Precision)、召回率(Recall)與F1值衡量二分類器的評價指標除了準確率（Accuracy）外，還有精確率(Precision)、召回率(Recall)、F1 值等。 精確率是針對我們預測結果而言的，它表示的是預測...
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Python cffi 初探
新建立一個 ext_build.py 用于生成擴展 ffi.cdef 表示聲明一個函數，ffi.set_source 第一個參數為擴展模塊的名字，第二個參數為函數的定義。 然...
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KD-Tree 算法的 C++ 實現閱讀本文前，建議查閱相關資料，了解 KNN 算法與 KD 樹。 基礎知識 如圖所示，假設一個點 a 目前的最近鄰點為 b，如果存在相對于 b 離 a 更近的點，那么這個點一定...
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程序流程圖&盒圖（N-S圖）&PAD圖在需求分析階段我們經常會使用不同的手段去剖析我們所要面對的業務，這里我常用的方式有3種：流程圖、盒圖（N-S圖）、PAD圖！但是老實說，我90%時候都只用流程圖并配合思維導圖...
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CMake 的基本使用
準備工作 最新版的 CMake（3.8）。 C/C++ 編譯器（GCC，MSVC，clang）。 編輯器（CLion，Vim，Sublime Text）。 Hello Wor...
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OpenCV 3.3.1 + VS 2017 + Win10 環境配置準備工作 準備好 Visual Studio 2017（v141 平臺）。 下載 OpenCV 3.3.1 安裝包，雙擊自解壓到 D 盤，即放在 D:\opencv目錄下。進...
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Linux 升級 GCC 的方法Ubuntu 16.04 自帶的 gcc 原版本為 4.8，現將其升級為最新版。 步驟 訪問 http://gcc.skazkaforyou.com/releases/，找到...
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深度神經網絡的訓練過程（以向量化的角度）
BP 算法的訓練過程，各種博客和參考書已經講的很清楚了，但不管是周志華的《機器學習》，還是林軒田的《機器學習技法》，都只是對 3 層的神經網絡的訓練做了非向量化的推導。本文將...
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Softmax 函數與交叉熵softmax 函數 在神經網絡的最后一層，通常使用 softmax 函數來將各神經元的輸出壓縮到 [0, 1] 之間，可以當成概率來理解。softmax 函數的形式如下 S...
