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    09-多進程間的通信與數(shù)據(jù)共享

    上篇文章對python多線程進行了介紹,GIL鎖使得python的多線程并不能并發(fā)執(zhí)行,為了提高多核CPU的利用率,可以采取多進程的方式,即為每個任務(wù)單獨啟動一個獨立的進程,...

  • @兜兜的動感超人 不用,登陸后可以用request來進行路由爬取信息

    11-Scrapy反爬策略&模擬登錄

    一.反反爬蟲相關(guān)機制 通常反反爬主要有以下幾個策略: 動態(tài)設(shè)置User-Agent(隨機切換User-Agent,模擬不同用戶的瀏覽器信息) 禁用Cookies 設(shè)置延遲下載...

  • 06-Docker

    ?. Docker介紹 Docker是什么? Docker 是?個開源的應(yīng)?容器引擎,基于Go語?并遵從Apache2.0協(xié)議開源。Docker 可以讓開發(fā)者打包他們的應(yīng)?以...

  • python操作kafka

    一、什么是kafka kafka特性:(1) 通過磁盤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供消息的持久化,這種結(jié)構(gòu)對于即使數(shù)以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩(wěn)定性能.(2) 高吞吐量 :即使是非常普...

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    15-TensorFlow高級

    一.反向傳播 幾個人站成一排第一個人看一幅畫(輸入數(shù)據(jù)),描述給第二個人(隱層)……依此類推,到最后一個人(輸出)的時候,畫出來的畫肯定不能看了(誤差較大)。反向傳播就是,把...

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    14-TensorFlow入門和基本模型

    一.什么是TensorFlow Tensor(張量)意味著 N 維數(shù)組,F(xiàn)low(流)意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算,TensorFlow即為張量從圖的一端流動到另一端;支持CNN...

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    13-特征工程之金融反欺詐

    1.本項目需解決的問題 本項目通過利用信用卡的歷史交易數(shù)據(jù),進行機器學習,構(gòu)建信用卡反欺詐預(yù)測模型,提前發(fā)現(xiàn)客戶信用卡被盜刷的事件。 2.建模思路 3.項目背景 數(shù)據(jù)集包含由...

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    12-機器學習練習與特征工程、評價指標

    一.使用PCA識別手寫數(shù)字 PCA:Principal Component Analysis(主成分分析)PCA通過線性變換將原始數(shù)據(jù)變換為一組各維度線性無關(guān)的表示,可用于提...

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    11-SVM與K均值聚類

    一.SVM 什么是SVM? SVM主要針對小樣本數(shù)據(jù)進行學習、分類和預(yù)測(有時也叫回歸)的一種方法,能解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決的過學習問題,而且有很好的泛化能力 1.1 SVM原...

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    10-決策樹與貝葉斯

    一.什么是決策樹 決策樹分類的思想類似于找對象。現(xiàn)想象一個女孩的母親要給這個女孩介紹男朋友,于是有了下面的對話: 女兒:多大年紀了?母親:26。女兒:長的帥不帥?母親:挺帥的...

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    09-LinearRegression線性回歸和邏輯斯蒂回歸

    一.導數(shù) 幾種常見函數(shù)的導數(shù) ① C'=0(C為常數(shù));② (xn)'=nx(n-1) (n∈Q);③ (sinx)'=cosx;④ (cosx)'=-sinx;⑤ (ex)...

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