數組的變形 數組的變形也是一類非常有用的操作。 數組變形最靈活的實現方式是通過 reshape() 函數來實現。例如，如果你希望將數字 1~9 放入一個3×3 的矩陣中，可以...
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Numpy復習day_1_2
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Numpy復習day_1
Numpy、Pandas、Matplotlib Numpy (Pandas的內核是Numpy的) 。 有一個高維數組的數據類型,基于這種數組,我們可以做各種各樣的數學運算,運...
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@張燕梟 好的謝謝
概率論與數理統計總結
歷史尋根概率論的前世今生 人類所有的知識來源都與生活息息相關的的并非是憑空捏造的，數學知識更是如此與其說數學是一門科學反倒不如說數學是生活經驗的積累的升華，因為數學不像其他的...
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淺談數據在第四次工業革命中的地位2012年美國通用電氣提出工業互聯網的概念，隨后美國五家科技領頭企業聯手組建工業互聯網聯盟，眾多科技企業紛紛加入此聯盟。2013年制造業大國德國為了不落美國下風提出了“工業4...
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Anaconda安裝GPU版pytorch踩坑記筆記本電腦壞了，又要重新安裝python，用Anaconda安裝GPU版pytorch時，CUDA的版本和pytorch的版本都能夠對上，可是就是不行，仔細想一下可能是 py...
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Reinvent Ourselves and Our Lifestyles
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YOLOv3學習筆記YOLOv3與YOLOv2和YOLOv1相比最大的改善就是對boundingbox進行了跨尺度預測(Prediction Across Scales)，提高YOLO模型對不同...
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關于YOLOv3的一些細節本文是我對YOLO算法的細節理解總結，本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關論文，文中不會談及YOLO的發展過程，不會與其他對象檢測算法進行對比，也不會介紹YOLO9000相關的...
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論文閱讀筆記YOLOv2/YOLO9000論文YOLO9000:Better, Faster, Stronger總共分為兩大部分Better、Faster部分是對YOLOv1的諸多改善即YOLOv2 Stronger...
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YOLOv1學習筆記YOLO 全稱You Only Look Once，屬于目標檢測算法的One-Stage算法，One-Stage和Two-Stage算法的區別在于算法的過程中有沒有進行Reg...
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R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN思想總結本文對運用深度學習卷積神經網絡來進行目標檢測(object detection)的 tow-stage兩階段法的思想用自己的理解做一個總結，本人新手一個理解可能有錯誤或者不完...
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yolov3論文閱讀筆記簡單介紹 yolov3和retinaNet的愛恨情仇，如果看過retinaNet論文可以發現，論文作者在對比圖中沒有畫出yolov2的對比展示圖，可能是因為yolov2的時間...
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經典論文Batch Normalization閱讀筆記本文寫作參考經典論文 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal...
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Google colab使用Google Colab是谷歌開發的云端Jupyter，提供免費的GPU，TPU使用，GPU型號是T4，支持PyTorch和Tensorflow框架雖然對那些資深AI從業者...
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如何正確地使用Google Colab一.Colab簡介 https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb偶然間接觸到Colab，發現它居然支持G...
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ResNet18實現因為本人GPU顯存不夠就可憐的2G 實在hold不住ResNet 的參數量只好將 殘差模塊只弄兩個卷積核，而且batch_size也修改為1只進行代碼測試 - 。 -，聽說C...
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(為方便理解ResNet)卷積神經網絡的前世今生任何事物的從無到有在到完善都是一個推陳出新的過程，也是一個問題接著一個問題解決的過程，卷積神經網絡也不例外，了解卷積神經網絡的發展歷史有助于我們從整體上把握卷積神經網絡，從而...
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經典卷積神經網絡LeNet5Lenet5是Yann LeCun發明卷積神經網絡，當時這個網絡是用來做數字識別的，Yann LeCun用這個卷積神經網絡將識別準確率提高到了99%，將其應用與數字識別，當時...
