實際運用，以LR方法為例，你可以看一下推導公式。基本上，都是推導出梯度的公式，然后按格式迭代計算（實際中都是python的矩陣或向量運算）
機器學習數學基礎(1)---導數優化問題一、前言 熟悉機器學習的童靴會發現，機器學習中許多算法都是如下思路：問題提出、建立損失函數（loss function）、求出最優解。最優解的求解過程，往往是個迭代過程，...
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機器學習數學基礎(1)---導數優化問題一、前言 熟悉機器學習的童靴會發現，機器學習中許多算法都是如下思路：問題提出、建立損失函數（loss function）、求出最優解。最優解的求解過程，往往是個迭代過程，...
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機器學習數學基礎(1)---導數優化問題
一、前言 熟悉機器學習的童靴會發現，機器學習中許多算法都是如下思路：問題提出、建立損失函數（loss function）、求出最優解。最優解的求解過程，往往是個迭代過程，...
