強化學習的模型 機器學習分類 機器學習可以分為監督學習（Supervised Learning）、非監督學習（Unsupervised Learning）和強化學習（Rein...
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python操作mysql之只看這篇就夠了建議先直奔我的github, 在這里: https://github.com/xiaofeipapa/python_example 滿滿的都是寫好拿來就可以測試的代碼: 代碼...
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tensorflow2 基礎知識及練習搭建網絡
創建 tensor 查看 tensor 位置 查看維度數目 查看形狀 查看數據類型 查看形狀和類型 判斷是否為tensor 轉換數據類型 list/numpy轉換為tenso...
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merge和concat
merge 通過pandas或DataFrame的merge方法，可以進行兩個DataFrame的連接，這種連接類似于SQL中對兩張表進行的join連接。 how：指定連接方...
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面試：一.特征工程與模型評估
??俗話說，“巧婦難為無米之炊”。在機器學習中，數據和特征便是“米”，模型和算法則是“巧婦”。沒有充足的數據、合適的特征，再強大的模型結構也無法得到滿意的輸出。正如一句業界經...
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sklearn官網。自己可以嘗試用不同的算法選擇特征。
4. 機器學習之特征選擇-Python代碼
1. 特征選擇------sklearn代碼 1.1 特征選擇------方差法 忽略warning錯誤 運行結果 1.2 特征選擇------單變量特征選擇 (卡方,F...
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米學網致力于打造首個集中小學生綜合素質培養、教學信息化服務和教育云資源平臺等服務為一體的互聯網+中小學智慧教育平臺。希望每個學生都快樂成長，在德智體美勞等方面得到全面提升！
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卷積神經網絡-LeNet5、AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet原理及tensorflow2實現卷積神經網絡 1. 預備知識 1.1 神經網絡中為什么要標準化 原因在于神經網絡學習過程本質就是為了學習數據分布，一旦訓練數據與測試數據的分布不同，那么網絡的泛化能力也大大降...
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GoogleNet-InceptionNet(v1,v2,v3,v4)2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多倫多大學Geoff Hinton的實驗室設計出了一個深層的卷積神經網絡AlexNet，奪得了201...
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【學習一下】借鑒InceptionNet思想，實現圖片分類
2014年，ImageNet挑戰賽(ILSVRC14)中，GoogLeNet(InceptionNet v1)獲得了第一名、VGG獲得了第二名，這兩類模型結構的共同特點是層次...
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48歲韓紅終生未嫁，窮到幾乎傾家蕩產，真相值得每個人警醒
文/麥大人 在雙十一晚會上，韓紅以說唱新人“XXXL”的身份出現，演繹了一首說唱歌曲《我不是你們說的AKA憨肥》。 “我真的不是你們說的AKA憨肥，快閉上你的嘴，我的歌會炸到...
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集成學習將數據投影到高維建模
我們知道，運用核方法可以將低維的數據集映射到高維中，除了核方法，還可以利用集成學習將已知的樣本集映射到高維中，從而讓高維的數據更好的分類。 建模前準備 RF+LR GBDT+...
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TORCH01-01: Tensor與Stroage構造器本文主要了解PyTorch的最核心的數據單元：Tensor與Storage，主要講解了其構造器方式的數據對象構建。由于Torch采用C/C++擴展實現，很多C的接口在Pyto...
