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提示詞記錄
前后關鍵，AI就能發(fā)揮大作用了。當然，最后還要結合人的經(jīng)驗和認知能力進行修改。 我作為一個資深的IT運維專家和咨詢師，接到一個XX公司的咨詢需求...
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提示詞記錄
有用的提示詞，要反復打磨。和AI交流有4個象限：我知道AI知道，我知道AI不知道，我不知道AI知道，我不知道AI不知道。在不同的象限，有不同的提...
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使用DeepSeek進行智能的日志異常分析
從微信公眾號看到的文章，很早就想實操一下，一直沒有機會。今天利用在北京公司的時間，連上公司的DeepSeek實踐了一下。限于條件，不用ES和飛書...
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MCP Server代碼積累最近手搓的代碼，弄一次之后，果然記憶和理解就不一樣了。這次除了本地的MCP SERVER，還弄了HTTP SSE的遠程MCP SERVER。 方...
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重走NLP長征路-N-Gram模型感覺最近對大語言模型的進化有了一個新的體悟，所以把之前混沌狀態(tài)的知識點，再擼一次，加深印象。 學習的URL：https://zhuanlan.z...
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手搓版BPE算法從CSDN上弄的，對于簡單的測試數(shù)據(jù)OK，但對于很多字的文本文件，好像有問題。反而我讓DEPPSEEK輸出的代碼，又規(guī)范，又能解析更多的文件。用...
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[轉]大模型基礎知識學習筆記之Tokenizer一個知識點，一個知識點的慢慢學起來吧。http://www.lxweimin.com/p/cff8b080de1e[https://www.ji...
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大模型的嵌入層代碼實現(xiàn)在上次的tokenizer化之后，接下來還要作嵌入層的編碼，這些細節(jié)，就是要手一次一次打才能熟練吧。人老了，不辦法，只能多練。 具體思路如圖： ...
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大模型中的tokenizer代碼實現(xiàn)這幾天對DeepSeek研究不少，重新把之前不熟悉的知識點再check一下。參照的書籍正是《Build a Large Language Mod...