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Flink系列 - 實時數倉之FlinkCDC實現動態分流實戰（十）??自從Flink出了FlinkCDC之后，我們對數據庫日志的采集就變得方便了許多了，除去了MaxWell、Cannel、OGG等第三方組件的繁...
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Python腳本之根據excel統計表中字段值的缺失率實用案例（四）??有時候，我們需要去連接數據庫，然后統計下目標庫表字段的值有多少個空值，并且計算出它的缺失率： ??這時候如果表中有幾個字段，并且總共統計的就...
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Spark系列 - 實時數倉之近1小時各個廣告點擊量實戰（三）??為了資源共用，我們的數據和上一篇文章一樣，這個實戰案例的技術和思想在現實開發的需求中還是比較常見的，以廣告為例子，需求是： 一、Kafka ...
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Spark系列 - 實時數倉之top3熱門廣告實戰（二）??在之前的文章中我們使用 Flink 也實現過 topn 的案例；這里，為了溫習 Spark 如何訪問 kafka 以及 DStream 的操...
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Python腳本之AES加解密實用案例（三）??有時候為了安全，我們的數據需要做一些加密操作，現實項目中也確實如此，加密的方式很多，那么我們今天就是用最常用的一種方式：AES加解密??這里...
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Python腳本之configparser與執行shell腳本實用案例（二）
??一般情況下，我們通用屬性一般都是寫在屬性文件中，然后通過configparser根據其鍵去獲取相對應的值，還有就是字典中比較key和valu...
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Python腳本之解析Base64實用案例（一）??Python作為腳本語言，比shell和其它腳本更加好用，主要是Python提供了豐富的類庫，現在越來越多的框架都開啟了PyAPI，特別是機...
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Flink系列 - 實時數倉之數據入ElasticSearch實戰（九）??我們實時的流處理入 ElasticSearch 中還是比較麻煩的，雖然說 flink 提供了相關的 sink 接口，但是一般來說僅僅是簡單的...
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Flink系列 - 實時數倉之數據入HBase實戰（八）??這個案例是建立在上一篇的基礎之上，之所以做總結是因為網上很多都只是簡單的調用API而已，根本找不到優化過后的 sink 自定義方法，顯示的生...