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n_samples: 生成的樣本數(shù)量，默認值為100。 n_features: 生成的特征數(shù)量，默認值為20。 n_informative: 生...
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deep-transfer-learning/mmd.py at 5e94d519b7bb7f94f0e43687aa4663aca18357d...
高斯分布概率密度函數(shù) 對數(shù)高斯概率密度函數(shù)
如果神經(jīng)網(wǎng)絡的擬合值殘差不符合正態(tài)分布，可以考慮使用一些特殊的損失函數(shù)來進行約束。一種常見的方法是使用基于分位數(shù)的損失函數(shù)，例如Quantile...
如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，可以使用基于Bootstrap的置信區(qū)間方法來計算置信區(qū)間。Bootstrap方法是一種基于樣本的統(tǒng)計推斷方法，它通過從...