IP屬地：重慶
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基于零一萬物大模型的圖像內容搜索實現步驟如下： 通過大模型生成圖片描述，然后寫入數據庫； 將圖片描述+文本OCR+圖片的標簽合并成一句話，然后再通過m3e-base模型將文本變...
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ChatGLM微調后推理的兩種方式并生成服務
模型下載 以上代碼會由 transformers 自動下載模型實現和參數。完整的模型實現可以在 Hugging Face Hub[https:/...
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基于PGL的圖嵌入算法metapath2vec源碼解讀Metapath2vec是一種基于深度學習的網絡表示學習方法，用于學習復雜網絡中節點的向量表示。它是在元路徑（metapath）的基礎上進行的。...
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Skip-gram源碼實現及解讀
??Skip-gram是一種用于訓練詞向量的算法，它可以將每個單詞表示為一個向量，并且在這些向量之間保留單詞之間的語義關系，是一種通過中心詞預測...
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UIE實體關系抽取解讀
通過UIE默認抽取關系 通過預訓練模型直接抽取，數據沒有返回。 先看下通過finetune預訓練模型后的結果如下： 那我們接下來看怎么進行關系抽...
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UIE實體抽取解讀
UIE(Universal Information Extraction)[https://arxiv.org/pdf/2203.12277.p...
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PaddleNLP預訓練模型實現文本分類
為什么選擇paddle？1.paddlenlp有很多的例子和開放了很多的預訓練模型，比較容易上手。2.百度的aistudio上面的課程也比較多，...
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Flink 自定義UDTF函數 同步數組類型到ES中將Mysql中 test表同步到ES中，并且將tags(逗號分隔的字符串)轉化數組同步到ES中的數組。Mysql中test表結構 數據如下： E...