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    機器學習的由來

    光陰似箭,歲月如梭。機器學習時間也將近大半年了,一直在思考為什么要學習這玩意。高數和線代一直是多少人的噩夢,諱莫如深的算法,加上spark、scala等各種復雜框架折磨你,仔...

  • @Life_0ecc 大數據平臺數據清洗以后來的呀

    大數據之點聚合算法

    聚合點算法實現 在地圖上查詢結果通常以標記點的形式展現,但是如果標記點較多,不僅會大大增加客戶端的渲染時間,讓客戶端變得很卡,而且會讓人產生密集恐懼癥(圖1)。為了解決這一問...

  • sourceData就是list的點集合

    大數據之點聚合算法

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    從矩陣到奇異值分解

    矩陣行列式的幾何意義 矩陣只是一個數表,行列式還要對這個數表按照規則進一步計算,最終得到一個實數、復數或者多項式 概括說來有兩個解釋: 一個解釋是行列式就是行列式中的行或列向...

  • 從數據中提取有用特征

    幾乎所有的機器學習模型都是與用向量表示的數值特征打交道。因此,需要將原始數據轉換為數值。 數值特征:這些特征通常為實數或整數,比如年齡 類別特征:它們的取值只能是可能狀態集合...

  • ML Pipelines

    pipelines中文意思是計算機流水線作業,通過pipelines的api可以很方便的實現數據工作流:數據源->特征轉換->數據建模->數據預言 pipeline常用組件 ...

  • 從貝葉斯定理到最大似然估計

    昨天看到這樣一道題,一機器在良好狀態生產合格產品幾率是 90%,在故障狀態生產合格產品幾率是 30%,機器良好的概率是 75%。若一日第一件產品是合格品,那么此日機器良好的概...

  • 圖像數據源

    spark2.4開始支持image圖片數據源操作 df的schema信息 如果是多層目錄,而且需要獲取目錄名,可以將目錄命為:cls=string,在image的同級目錄中會...

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    ml之相關關系

    皮爾森相關性 樣本相關與它代表的總體相關會存在一些誤差。即使總體之間不存在相關,任然可能會獲得一個非零相關,對于小樣本來說尤其如此 當樣本只有兩個數據時,兩點之間會形成一條完...

  • Spark中進行聚合時的特殊場景

    在對數據進行統計分析時,如果對指標進行聚合運算,而待查詢的字段中還包含了維度,則原則上我們還需要按照維度字段進行分組。倘若這個聚合運算為sum函數,分組之后就相當于分類匯總了...

  • spark sql快速入門

    常用的sql查詢引擎 hive,impala,hive on spark,presto(京東),drill(支持hdfs,hive),phoenix(hbase) 存儲格式 ...

  • Hadoop小文件問題

    小文件過多,會消耗hdfs的namenode的內存內存消耗=文件數+目錄數+block的數量

  • Hadoop分布式集群搭建

    規劃 配機器名稱 配機器名稱和ip地址的映射 ssh免秘鑰 主節點要能ssh免秘鑰到其它機器,需要將主機的id_rsa.pub 拷貝到其它節點 jdk安裝 配置主從關系,并分發文件

  • 數據倉庫Hive

    背景 mapreduce編程的不便性 傳統rdbms人員的需要 體系架構 client:shell thrift:jdbc(server/jdbc) webui(hue)

  • 資源調度YARN

    1.x master/slave: jobTracker/taskTracker JobTrack: 單點、壓力大 僅僅只能夠支持mapreduce作業,資源利用率低、運維成...

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