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    程序員的機器學習筆記-第四篇 梯度下降

    我們在上一篇筆記中使用最小二乘法得到的目標函數是一個形式簡單的2次函數,它是一個凸函數,對它的各個參數求偏導并令偏導為0后得到的是一個線性方程組...

  • 程序員的機器學習筆記-第三篇 線性回歸

    前三篇筆記介紹了機器學習的一些基本概念以及理論基石,從這篇筆記開始我們就進入到具體的一個個模型的學習了。其實關于理論和概念還有很多內容沒...

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  • 程序員的機器學習筆記-第二篇 機器學習有效性

    在上一篇筆記中,我們討論了NFL定理,該定理指出不結合具體問題去比較學習算法之間的優劣是沒有意義的。那么如果針對具體的問題我們又可能會提出如下的...

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    程序員的機器學習筆記-第一篇 NFL定理

    在前一篇筆記中介紹了一些機器學習中的基本概念,其中提到了“模型”和“假設空間”的概念,也說過“統計學習首先要考慮的問題是學習什么樣的模型,模型確...

  • 程序員的機器學習筆記-第〇篇 緒論

    這篇文章是我的“程序員的機器學習筆記”系列的第一篇,之所以要寫這個筆記一是希望自己能有所提高,畢竟總結的過程也是二次學習的過程;二呢,是...

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