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【Hive】Join的優化小表Join大表：Map Join小表緩存并發送到各個節點，沒有Shuffle的過程 大表Join大表：Reduce Join大表Join大表的...
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MyBatis延遲加載延遲加載 使用場合 ?對多，多對多：通常情況下采?延遲加載?對?（多對?）：通常情況下采??即加載 配置 原理 使用動態代理，攔截獲取元素的方法...
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【Hive】優化分區表的設計和優化 普通表結構問題 使用分區表可以優化上述查詢問題 分桶表的設計和優化 Join問題 分桶表設計 Join可以在同一個桶之間Jo...
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【Hive】UDTF之explode業務理解 業務需求 創建表 直接使用explode報錯 explode炸開之后代表一張表 latern view加上explode latera...
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【Hive】注冊UDF的過程實現步驟 對比SparkSQL注冊UDF的過程SparkSQL用戶自定義函數UDF和UDAF、UDTF[https://www.jianshu....
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【Hive】DML、DQLload Local指的是HiveServer2機器 事務表 實現原理在原始數據文件的基礎上，新增delta保存事務操作的記錄增量數據，每一次事...
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窗口函數sum應用于累計求和需求 方案1分組統計每個月消費金額，然后自連接，再分組聚合 方案2分組統計，窗口聚合函數
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窗口函數lead的應用（連續問題）——統計連續N次登錄的用戶需求 方案1表中的數據自連接，構建笛卡兒積連續N天需要join多次 方案2使用窗口函數
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SQL容易寫錯的點
1、join的時候兩個表有相同的字段要用別名提出來2、子查詢AS是在括號外面，而不是在括號里面3、先limit再offset，而不是反過來4、等...