本文基于實際生產環境中的Thrift+zookeeper實現的rpc調用總結,大致有以下幾個部分:1: 服務端將服務注冊在zk中1.1 解析服務端的網卡IP;1.2 獲取zo...
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一、從kafka讀數據保證不丟失的方案 ?0.8版本 lines對象里面有偏移量,但是凡事代碼對這個對象做了任何算子的操作(比如map),偏移量就丟失了.所以調用了creat...
針對0.10及以上版本的kafka, spark推出了更簡潔的模式進行數據讀取, jar包名稱為spark-streaming-kafka-0-10_2.12. 這種方式可...
前提 如果想要讓spark作業可以運行在yarn上面,那么首先就必須在spark-env.sh文件中,配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR屬性,值...
本篇結構: YARN-Client 工作流程圖 YARN-Client 工作流程 YARN-Client 模式啟動類圖 YARN-Client 實現原理 YARN-Clien...
本篇結構: 運行架構組成 運行模式介紹 兩個重要類 TaskScheduler 和 SchedulerBackend yarn 運行模式 YARN-Client 和 YARN...
第1章 HDFS概述 1.1 HDFS產出背景及定義 1.1.1 HDFS產生背景 隨著數據量越來越大,在一個操作系統存不下所有的數據,那么就分配到更多的操作系統管理的磁盤中...
1. 集群環境規劃 2. 新建用戶及用戶組 3. 修改master(172...6)主機名 4. 配置ip與主機名映射 4. 配置免密登錄 3. 解壓并配置環境變量 4. h...
寫HDFS如果要增加高可用配置該怎么做呢?
Spark從入門到入土(四):SparkStreaming集成kafka一、SparkStreaming概念 SparkStreaming是一個準實時的數據處理框架,支持對實時數據流進行可擴展、高吞吐量、容錯的流處理,SparkStreaming...
一、SparkStreaming概念 SparkStreaming是一個準實時的數據處理框架,支持對實時數據流進行可擴展、高吞吐量、容錯的流處理,SparkStreaming...
服務器準備 Spark Yarn集群搭建基于HDFS,需參照【Hadoop學習筆記四:基于Yarn的MapReduce集群搭建】搭建好高可用的Yarn-Hadoop集群。 S...
Hadoop環境搭建 1) 下載Hadoop ''' import java.util.* ''' http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh...
kerberos 介紹 閱讀本文之前建議先預讀下面這篇博客kerberos認證原理---講的非常細致,易懂 Kerberos實際上一個基于Ticket的認證方式。Client...
小帥我找了許久相關博客資料,苦惱于沒有一個完整的系列文案,經過小半個月的盲人摸象,總結了些通過apache官方api將flink任務提交到yarn以及standal...
轉至:https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/7967386.html Spark On Yarn的優勢 每個Spark executor作...
使用API訪問開啟安全Kerberos的Hdfs hadoop集群(cdh集群)在開啟kerberos安全認證方式后,通常如果在集群shell客戶端通過hadoop dfs命...
一般情況下,我們想要使用java客戶端訪問hdfs集群,只需要客戶端指定hdfs namenode地址即可;但是開啟了kerberos驗證的hdfs集群則不行,需要先通過ke...
賬號密碼呢?
大數據框架資源下載列表CDH5.13.0http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/avro-1.7.6-cdh5.13.0.tar.gz http://archive.cloud...
一、jquery父、子頁面之間頁面元素的獲取,方法的調用: 1. 父頁面獲取子頁面元素: 格式:$("#iframe的ID").contents().find("#ifr...
目前大家都在說微服務,其實微服務不是一個名字,是一個架構的概念,大家現在使用的基于RPC框架(dubbo、thrift等)架構其實也能算作一種微服務架構。 目前越來越多的公司...