
嗯,我一般使用iTOL這個在線網站進行可視化的,另外也有一些figtree你可以看看
6-【FasTtree、RAxML-NG、IQtree】的安裝和使用(2021.3.16更新)初次記錄時間:2021.2.5 3.12更新說明:ML建樹對與模型的替代選擇比較敏感,因此增加了第四部分推測最佳模型的方法:jModeltest和ProtTest。3.16更...
@Frank_cxh 嗯,我的理解是UFBoot是針對數據量很多,建樹時間耗費太長提出來了方法。而大數據的思維方式,應該不會過多的關注細節的準確性,而是追求整體趨勢的準確性。如果數據量較少,當然還是選擇常用的bootstrap檢驗更好。
bootstrap檢驗的話,用參數“-b”。
6-【FasTtree、RAxML-NG、IQtree】的安裝和使用(2021.3.16更新)初次記錄時間:2021.2.5 3.12更新說明:ML建樹對與模型的替代選擇比較敏感,因此增加了第四部分推測最佳模型的方法:jModeltest和ProtTest。3.16更...
2021.4.30持續更新中。。。 參考:《R數據可視化手冊》、學術數據分析及可視化[https://space.bilibili.com/43536169/channel/...
2021.4.29持續更新中。。。 參考:《R數據可視化手冊》、學術數據分析及可視化[https://space.bilibili.com/43536169/channel/...
2021.4.12持續更新中。。。 《R語言實戰2》、學術數據分析及可視化[https://space.bilibili.com/43536169/channel/detai...
2021.4.26持續更新中。。。 參考:《R數據可視化手冊》、學術數據分析及可視化[https://space.bilibili.com/43536169/channel/...
2021.4.25持續更新中。。。 參考:《R數據可視化手冊》、學術數據分析及可視化[https://space.bilibili.com/43536169/channel/...