發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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Python3數(shù)據(jù)分析與挖掘建模實(shí)戰(zhàn) 筆記第2章 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)獲取手段： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 監(jiān)測(cè)與抓取 填寫、埋點(diǎn)、日志 計(jì)算 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)匯總處理，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW） 全部事...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：MOOC網(wǎng)站日志分析日志收集簡(jiǎn)介 網(wǎng)站日志 日志：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、系統(tǒng)及服務(wù)程序等，在運(yùn)作時(shí)都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)叫l(wèi)og的事件記錄。它的每一行都記載著日期、時(shí)間、使用者及動(dòng)作等相...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：使用時(shí)間序列分解模型預(yù)測(cè)商品銷量商品銷量預(yù)測(cè)介紹 商品銷量預(yù)測(cè)是什么?商品銷量預(yù)測(cè)，在充分考慮未來(lái)各種影響因素的基礎(chǔ)上，根據(jù)歷史銷量以及市場(chǎng)上對(duì)產(chǎn)品需求的變化情況，對(duì)未來(lái)一定時(shí)...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：搭建個(gè)性化推薦系統(tǒng)推薦系統(tǒng)概念和應(yīng)用場(chǎng)景 推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的背景 信息過載問題互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及給用戶帶來(lái)了大量的信息，滿足了用戶在信息時(shí)代對(duì)信息的需求，但隨著網(wǎng)絡(luò)的...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：基于機(jī)器學(xué)習(xí)PAI實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷表什么是精細(xì)化營(yíng)銷 精細(xì)化營(yíng)銷: 精細(xì)化營(yíng)銷(Precision marketing)就是在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個(gè)性化的顧客...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：使用Quick BI 制作企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)表數(shù)據(jù)可視化與圖形報(bào)表介紹 報(bào)表：用表格、圖表等格式來(lái)顯示數(shù)據(jù)。常見的報(bào)表格式有數(shù)字表格、圖表等、報(bào)表是商業(yè)智能（BI）的基礎(chǔ)應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化：是指...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：基于阿里云數(shù)加構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)分析介紹 阿里云數(shù)加介紹
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：使用MaxCompute進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查數(shù)據(jù)質(zhì)量基本介紹 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量？ 數(shù)據(jù)質(zhì)量顧名思義就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析結(jié)論有效性和準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)，也是最重要的前提和保障 數(shù)據(jù)質(zhì)量...
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大數(shù)據(jù)Clouder認(rèn)證：使用DataV制作實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)可視化大屏數(shù)據(jù)可視化介紹 數(shù)據(jù)可視化：是指將相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過可視的、交互的方式進(jìn)行展示，從而形象、直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息和規(guī)律。 可視化目的 展示，用...