發(fā)簡(jiǎn)信
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mongoDB 列表處理
mongoDb 的列表與python類似，里面可以是字符串， 數(shù)字， 字典 記錄一下如果在MongoDB的列表中存放多個(gè)字典的各種操作 插入 使...
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極客時(shí)間--數(shù)據(jù)分析課程筆記數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)清單 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程： 1.商業(yè)理解：數(shù)據(jù)挖掘不是目的，我們的目的是更好地幫助業(yè)務(wù)。所以第一步要從商業(yè)的角度理解項(xiàng)目需求，在這...
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matplotlib 的顏色大全
matplotlib 里可以用英語(yǔ)的顏色單詞來(lái)表示顏色，今天找了一下，發(fā)現(xiàn)一張對(duì)應(yīng)圖，可以說(shuō)是涵蓋了大部分的顏色，不用再去不斷的試顏色了。
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pandas 中的等號(hào)'='和copy（）
最近看到有人在項(xiàng)目中用到 dataframe.copy(deep = True)這種用法，有點(diǎn)好奇 =，copy（），copy（deep = T...
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貢獻(xiàn)度分析（帕累托圖）
帕累托法則 ：又稱20/80法則，同樣的投入放在不同的地方會(huì)產(chǎn)生不同的效益。比如一個(gè)公司80%的利潤(rùn)常常來(lái)自于20%的產(chǎn)品。使用貢獻(xiàn)度分析來(lái)分析...
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相關(guān)性分析的TIPS
相關(guān)性分析 tips:相關(guān)性分析不要局限在數(shù)值型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)之間（散點(diǎn)圖），還有其他的相關(guān)性可供分析： 1.數(shù)值型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)之間的相關(guān)...
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開(kāi)始分析：數(shù)據(jù)分析的五大步驟
數(shù)據(jù)分析的5個(gè)步驟 1.提問(wèn)。可以針對(duì)現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)提出問(wèn)題，也可以提出新的問(wèn)題然后針對(duì)性的收集數(shù)據(jù)。提問(wèn)是數(shù)據(jù)分析最重要的一步，數(shù)據(jù)分析的最終...