@stronghorse 好的，感謝大佬回答！因為我有看到用二進制粒子群算法來解決我這方向的問題，所以不知道其它算法加貪心是否同樣可行哈哈。比如說在用二進制灰狼算法，然后有一種極端情況就是只有某幾個候選解（只含一個元素1，其它均為0的稀疏向量）是可行解，而其他都為非法解，另外我的特定初始化手段（初始化一個稀疏矩陣）是必然能夠找到可行解的，也就是說后續的迭代如果沒有限制灰狼移動，那么這個可行解大概率就被替換掉了（灰狼移動到比當前位置更差的位置），所以我可以為α、β、δ狼加上貪心，這樣保證得到適應度最優的可行解嗎？
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