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塵濯

聚類任務 訓練樣本的標記信息未知，目標是對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，即是無監督學習，訓練數據無標記，目的是為了分類。 何為無監督學習 在現實任務中，我們...

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集成學習的概念 如何產生和結合“好而不同”的個體學習器，是集成學習的核心。好代表個體學習器要有一定的準確率，而不同代表個體學習器之間要對同一組數據有不同的結果。 基學習器的誤...

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貝葉斯分類器是一類分類算法的總稱，是各種分類器中分類錯誤概率最小的分類器，而貝葉斯定理是這類算法的核心。 貝葉斯決策論 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法，而貝葉斯分...

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支持向量機(supporyibant Vector Machine)是一種算法，一般被稱作SVM，其為處理非線性問題提供了一種更加強大的方法。 間隔與支持向量 首先是決策邊界...

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神經元模型 神經網絡：神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。神經網絡中最基本的成分便是神經元模...

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該思維導圖參考自尹成大神的機器學習與數據挖掘課程。 深度學習：https://d2l.ai/chapter_recommender-systems/movielens.htm...