1 背景 隨著Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用來深度的學習開發(fā)，各種任務的模型也層出不窮。但是大多的部署往往依賴簽名的兩個框架，需要前面的兩個框架大量的庫...
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如何用OpenCV加載Yolov5并使用CUDA加速
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Ubuntu如何卸載NVIDIA驅(qū)動
如何卸載驅(qū)動 有時候我們在安裝環(huán)境的過程中，往往會遇到很多的問題。尤其是CUDA的安裝過程中，這時候如果出錯就需要卸載驅(qū)動重新安裝。通過下面的幾條命令就可以輕松的卸載CUDA...
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windows如何配置TensorRT環(huán)境1 軟件準備 首先從官網(wǎng)下載TensorRT安裝包，像cuDNN,TensorRT這些安裝包都是需要注冊下載的。沒有賬號的提前注冊個NVIDIA的賬號。這里就以7.2.3為例...
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YOLOv5遇到Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
YOLOv5遇到的bug處理方法 當我們測試yolov5l.pt這個模型進行預訓練的時候，會報Unable to find a valid cuDNN algorithm t...
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Opencv-python DNN模塊使用CUDA加速OpenCV-python DNN模塊使用CUDA加速 背景 眾所周知，Opencv底層是用C++編寫的，大家使用最多的肯定也是在該語言下。尤其在使用CUDA加速模型推斷這一...
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Ubuntu18.04如何設置固定ip
Ubuntu17后固定ip的方式就發(fā)生了改變，變?yōu)榱薾etplan方式進行設置。配置寫在/etc/network/interfaces里固定ip。配置寫在了/etc/netp...
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PyTorch如何確定全連接的參數(shù)
如何確定全連接的參數(shù) 雖然目前使用全連接層的網(wǎng)絡模型越來越少，但是仍有部分網(wǎng)絡需要全連接層，但是如果通過CNN計算圖片的輸出尺寸可以說有點復雜?，F(xiàn)在就使用PyTorch自帶的...
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如何解決cv2.imread()中文路徑的問題
cv2.imread()讀取中文路徑 有時候需求會從包含中文路徑的文件中讀取圖片文件，尤其是一些圖片為中文命名的文件。 如上面的語句中，如果圖片中包含中文路徑則會出現(xiàn)讀取圖片...
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YOLO等常用的圖片縮放方法
眾所周知圖片要想送到神經(jīng)網(wǎng)絡中進行訓練，首先要做的就是將圖片進行縮放。下面就梳理一下YOLO等目標檢測常用的圖片縮放方法。 核心思想：首先將圖片中最長的邊縮放到目標尺寸，然后...
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在Anaconda虛擬環(huán)境中pip安裝的包無法使用
Anaconda是一個比較流行的python發(fā)行版本，由于其的便捷性以及出色的包管理功能深受大家的喜愛。但是在用Anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境下，如果通過pip安裝庫的時候卻常...
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channel的理解在深度學習算法中，都會提到channels這個概念，在各個流行的框架中channels都是必填的一個參數(shù)。channels個人理解 對于一般的RGB圖片，channels數(shù)量...
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如何理解精確率和召回率這里的精確率(precision)和準確率(accuracy)是不一樣的，實際上理解這兩個概念也很簡單的。 實際上很簡單，精確率是針對我們預測結果而言的，它表示的是預測為正的...
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PyTorch中的view的用法
在PyTorch中view函數(shù)作用為重構張量的維度，相當于numpy中的resize()的功能，但是用法不太一樣 則tt1.size()為torch.Size([6])，是一...
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CNN參數(shù)量和計算量的計算
我們在設計一個CNN網(wǎng)絡時，一定要考慮的兩個事情，一個是這個網(wǎng)絡需要的計算量有多大，一個是這個模型的參數(shù)量有多少。計算量決定網(wǎng)絡訓練的快慢(硬件設備確定的情況),參數(shù)量決定計...
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PyTorch中的Conv2d使用
在這里記錄一下PyTorch中常用的Conv2d的使用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以說是做視覺算法的必使用的組件，Conv2d的官方文檔Conv2d函數(shù)的參數(shù)為： 各個參數(shù)含義如下:. ...
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pytorch loss function 總結以下是從PyTorch 的損失函數(shù)文檔整理出來的損失函數(shù):值得注意的是，很多的 loss 函數(shù)都有 size_average 和 reduce 兩個布爾類型的參數(shù)，需要解釋一...
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Python的Argparse模塊使用方法
Python之Argparse模塊 argparse模塊可以輕松編寫用戶友好的命令行接口。程序定義它需要的參數(shù)，然后argparse經(jīng)弄清如何從sys.argv解析出那些參數(shù)...
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如何讓你的Python項目變得更優(yōu)雅
yacs--Python項目配置系統(tǒng) 最近深度學習的項目準備上線，但是做深度學習的小伙伴都會被網(wǎng)絡中的眾多超參數(shù)弄的焦頭爛額吧。在項目測試時我們可以在程序中寫死，但是真正上線...
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Qt版本沖突的解決方法
You might be loading two sets of Qt binaries into the same process MacOS X經(jīng)常在使用opencv-p...