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    第六章 支持向量機(jī)

    6.1 支持向量與間隔 給定訓(xùn)練樣本集, 想找到一個(gè)劃分超平面 , 其中 為法向量, 為位移項(xiàng),這兩個(gè)參數(shù)決定了這個(gè)超平面,因此超平面可以被記為 . 樣本空間任意一點(diǎn) 到...

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    第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    5.1 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本成分 ->...

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    第四章 決策樹模型

    決策樹基于樹結(jié)構(gòu),在每個(gè)結(jié)點(diǎn)(node)對(duì)某個(gè)屬性進(jìn)行判斷,導(dǎo)出最終結(jié)論或是導(dǎo)出進(jìn)一步的判定問題。基本算法是:又上面的算法過程可以看出,8:選擇最優(yōu)劃分 對(duì)于整個(gè)算法來說是關(guān)...

  • 特征工程

    1 構(gòu)建時(shí)間特征 Baseline代碼[https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6882171?sUid=2554132&share...

  • 第三章 線性模型

    3.1 基本形式 給定包含個(gè)屬性描述的示例 ,線性模型試圖通過數(shù)據(jù)學(xué)得通過特征的線性組合來預(yù)測(cè)的模型,即其中 . 由于直觀表達(dá)了各屬性在預(yù)測(cè)中的重要性,因此線性模型有很好的可...

  • 初探Baseline

    1 賽題描述與分析 在電動(dòng)汽車充電站運(yùn)營(yíng)管理的背景下,給定電動(dòng)汽車充電站的場(chǎng)站編號(hào)、位置信息、歷史電量等基本信息,希望我們能夠建立預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的需求電量。 1...

  • 第一章 緒論

    1.1 引言 機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要內(nèi)容:從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生“學(xué)習(xí)算法” 1.2 基本術(shù)語 1.2.1 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集(data set):數(shù)據(jù)記錄的集合 示例(instance)/樣本...

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