在深度學習訓練過程中，常常需要根據訓練的loss和準確率來決定后續的優化方向，我們會在訓練過程中得到每一輪的loss和準確率，由此可以看出一個大概的趨勢，但要更直觀的看到訓練...
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Python使用matplotlib庫繪圖保存 -
數據結構之B樹與B+樹計算機的發展速度很快，CPU、內存、顯卡等已不再是計算機性能的瓶頸，SSD硬盤的出現也使得硬盤讀寫速度有了質的飛躍，但和內存相比依然有極大的差距，這就意味著我們在內存環境下設...
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機器學習之分類性能度量指標 : ROC曲線、AUC值、正確率、召回率同見博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(對Latex公式支持更好) 在分類任...
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Keras入門（一）搭建深度神經網絡（DNN）解決多分類問題Keras介紹 ??Keras是一個開源的高層神經網絡API，由純Python編寫而成，其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras ...
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TensorFlow Keras 官方教程
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人工神經網絡實現醫療數據分類Python
進半年，大量學習和實踐深度學習方面的知識，因此希望把所學的知識進行總結梳理，幫助更多同路的人。在這里連載文章，希望得到更多的人的支持。同時感謝港理工的佳佳博士與我一起完成這本...
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用 Keras 編寫你的第一個人工神經網絡（Python）—— Jinkey 翻譯譯者：Jinkey（微信公眾號 jinkey-love）英文原版地址：點擊跳轉 教程概述 這里不需要編寫太多的代碼,不過我們將一步步慢慢地告訴你怎么以后怎么創建自己的模型。教...
