引入 監(jiān)督學(xué)習(xí)的過(guò)程可以概括為：最小化誤差的同時(shí)規(guī)則化參數(shù)。最小化誤差是為了讓模型擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，規(guī)則化參數(shù)是為了防止過(guò)擬合。參數(shù)過(guò)多會(huì)導(dǎo)致模型復(fù)雜度上升，產(chǎn)生過(guò)擬合，即訓(xùn)練誤...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：新疆
-
L1,L2,L0區(qū)別，為什么可以防止過(guò)擬合 -
Java高級(jí)特性——反射
概述 定義 JAVA反射機(jī)制是在運(yùn)行狀態(tài)中，對(duì)于任意一個(gè)類，都能夠知道這個(gè)類的所有屬性和方法；對(duì)于任意一個(gè)對(duì)象，都能夠調(diào)用它的任意方法和屬性；這種動(dòng)態(tài)獲取信息以及動(dòng)態(tài)調(diào)用對(duì)象...
-
好不容易發(fā)好的呆被搶走了><
-
ConcurrentHashMap線程安全原理原文 總結(jié)： 分段機(jī)制：segment，每段加reentrantLock可重入鎖定位元素：1 找segment數(shù)組下標(biāo) 2 找segment的HashEntry數(shù)組下標(biāo)ge...
-
Java:常用包詳解
java.lang 該包提供了Java編程的基礎(chǔ)類，例如 Object、Math、String、StringBuffer、System、Thread等，不使用該包就很難編寫J...
-
Java方法的覆蓋(重寫)
方法的覆蓋（override)重寫（rewrite）對(duì)從父類中繼承來(lái)的方法進(jìn)行改造在子類繼承父類時(shí)發(fā)生 方法覆蓋的規(guī)則在子類中的覆蓋方法與父類中被覆蓋的方法應(yīng)具有相同的方法名...
-
親測(cè)有效，蟹蟹
Teamviewer 被檢測(cè)為商業(yè)用途
【背景】無(wú)論是否登錄Teamviewer賬號(hào)，在控制另外一臺(tái)電腦時(shí)，總是提示檢測(cè)到商業(yè)用途，5分鐘便斷開(kāi)連接并且強(qiáng)制3分鐘內(nèi)不允許再次控制其他設(shè)備；據(jù)說(shuō)可以向Teamview...
-
Teamviewer 被檢測(cè)為商業(yè)用途
【背景】無(wú)論是否登錄Teamviewer賬號(hào)，在控制另外一臺(tái)電腦時(shí)，總是提示檢測(cè)到商業(yè)用途，5分鐘便斷開(kāi)連接并且強(qiáng)制3分鐘內(nèi)不允許再次控制其他設(shè)備；據(jù)說(shuō)可以向Teamview...
-
初探softmax冒泡~又是新的一周鴨！經(jīng)歷了昨天的多次地震，要更珍惜生命，努力鴨！ Softmax 首先，我們要先了解一下，什么是Softmax？Softmax是用于分類過(guò)程，用來(lái)實(shí)現(xiàn)多分類...
-
Iterator的使用
Iterator（迭代器）是一個(gè)接口，它的作用就是遍歷容器的所有元素。Iterator iter = list.iterator(); // 注意iterator，首字母小寫...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（8）- 樸素貝葉斯分類模型
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理，并且通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的剖析來(lái)加深大家的理解。 基本目錄如下： 先導(dǎo)數(shù)學(xué)知識(shí)1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨(dú)立 樸素貝葉斯模...
-
-
tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？1. tf.name_scope()命名空間的實(shí)際作用 （1）在某個(gè)tf.name_scope()指定的區(qū)域中定義的所有對(duì)象及各種操作，他們的“name”屬性上會(huì)增加該命名區(qū)...
-
還是說(shuō)，你的意思是，這個(gè)原圖中的目標(biāo)，
落在13*13的網(wǎng)格中的第1個(gè)網(wǎng)格，那么第1個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生的3個(gè)anchor先記錄下來(lái)；
然后落在26*26的網(wǎng)格中的第2個(gè)網(wǎng)格，那么第2個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生的3個(gè)anchor也記錄下來(lái)；
最后落在52*52的網(wǎng)格中的第3個(gè)網(wǎng)格，那么第3個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生的3個(gè)anchor先記錄下來(lái)。
這樣，這個(gè)目標(biāo)就會(huì)有9個(gè)anchor，這9個(gè)anchor和gt的IOU最大的anchor是，第i個(gè)網(wǎng)格的第j個(gè)anchor那么Iij則需要計(jì)算坐標(biāo)損失和分類損失。是這樣嗎？
還有一個(gè)問(wèn)題，您在損失函數(shù)的公式中的S代表多少呢？是13？26？52？還是（13+26+52）呢？？還有B是多少呢是3？還是9呢？？感謝感謝！！關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)
本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文，文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程，不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比，也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...
-
博主，想問(wèn)個(gè)問(wèn)題，文中你說(shuō)
“下面我們來(lái)說(shuō)明如何確定某個(gè)grid cell的bounding box是否負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)該grid cell中的對(duì)象：前面在說(shuō)明anchor box的時(shí)候提到每個(gè)bounding box負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)的形狀是依據(jù)與其對(duì)應(yīng)的anchor box（bounding box prior）相關(guān)的，那這個(gè)anchor box與該對(duì)象的ground truth box的IOU在所有的anchor box（與一個(gè)grid cell中所有bounding box對(duì)應(yīng)，COCO數(shù)據(jù)集中是9個(gè)）與ground truth box的IOU中最大，那它就負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)這個(gè)對(duì)象”
怎么叫負(fù)責(zé)這里，產(chǎn)生的分支有三個(gè)，13；26；52，那么，每個(gè)分支對(duì)應(yīng)回原圖應(yīng)當(dāng)是三種網(wǎng)格格式了吧，那么比如原圖中有一個(gè)目標(biāo)，這個(gè)目標(biāo)在13的分支網(wǎng)格中是第1個(gè)，在26的網(wǎng)格中是第2個(gè)網(wǎng)格，在52的網(wǎng)格中是第3個(gè)網(wǎng)格，你說(shuō)哪一個(gè)anchor去負(fù)責(zé)這個(gè)目標(biāo)呢？我本來(lái)理解的是，三個(gè)分支，各自檢測(cè)自己的，但是您的文章中說(shuō)“與一個(gè)grid cell中所有bounding box對(duì)應(yīng)，COCO數(shù)據(jù)集中是9個(gè)” 按照我的理解，這應(yīng)該是3個(gè)，但是您說(shuō)是9個(gè)，這里可以解釋一下嗎？實(shí)在想不明白？？感謝關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)
本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文，文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程，不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比，也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...
-
關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文，文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程，不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比，也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...
-
你好，請(qǐng)問(wèn)那個(gè)目標(biāo)大小損失中的N表示的是什么？是所有關(guān)鍵點(diǎn)都需要計(jì)算損失嗎？還是只計(jì)算真正的關(guān)鍵點(diǎn)的目標(biāo)大小損失呢？就是不明白的是，你當(dāng)時(shí)在圖上利用高斯分布撒了關(guān)鍵點(diǎn)，然后關(guān)鍵點(diǎn)的個(gè)數(shù)為N，應(yīng)該是撒關(guān)鍵點(diǎn)之后的個(gè)數(shù)吧？那么計(jì)算目標(biāo)大小的損失的時(shí)候呢，是計(jì)算撒完關(guān)鍵點(diǎn)的 所有點(diǎn)呢，還是只計(jì)算真值點(diǎn)呢？
CenterNet：Objects as Points
整體信息： 這篇文章題目言簡(jiǎn)意賅，就非常吸引人眼球。不同于CornerNet預(yù)測(cè)一對(duì)角點(diǎn)得到bbox，以及基于CornerNet改進(jìn)的CenterNet預(yù)測(cè)三個(gè)點(diǎn)得到bbo...
-
經(jīng)典分類CNN模型系列其四：Resnet介紹 終于可以說(shuō)一下Resnet分類網(wǎng)絡(luò)了，它差不多是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的CNN特征提取網(wǎng)絡(luò)。它的提出始于2015年，作者中間有大名鼎鼎的三位人物He-Kaiming, Ren...
-
愛(ài)生活，愛(ài)人生，愛(ài)讀書，愛(ài)思考的AI工程師。
-
@mrhalyang OK，肯定會(huì)標(biāo)明~感謝！
關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)
本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文，文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程，不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比，也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...
