學號：22021110314 姓名：李詩瑤 【嵌牛導讀】：當前的進化算法多目標優化文獻僅僅集中在目標數量的可伸縮性上，而很少考慮決策變量數量的可伸縮性。然而，許多現實世界的問...
IP屬地：湖北
-
多目標優化進化算法——基于決策變量聚類 -
無人機蜂群技術及應用綜述學號：22021110314 姓名：李詩瑤 【嵌牛導讀】：隨著無人機技術的不斷發展，人們對于無人機不再只追求單體性能，而逐漸轉向群體智能。本文從技術及應用兩方面對無人機蜂群進...
-
擴頻水聲通信概述
學號：22021110314 姓名：李詩瑤 【嵌牛導讀】：二十一世紀是信息化時代，各種新的通信方法和技術日新月異，通信系統的應用涵蓋了人類生活的方方面面。海洋是人類生存發展的...
-
關注最新的科技信息，分享最潮流的互聯網資訊，掃描封面二維碼。歡迎關注微信公眾號嵌牛學苑
-
粒子群優化算法研究與應用綜述學號：22021110314 姓名：李詩瑤 【嵌牛導讀】：粒子群優化(PSO)算法是一種新興的優化技術,其思想來源于人工生命和進化計算理論。粒子群優化通過粒子追隨自己找到的最...
