@聽山川湖海 一維卷積里面卷積核大小是word_embedding_dim*max_length，所以卷積核大小為3時，實際的卷積核大小是256*3，out_channels=100，我剛剛看了下忘記說明代碼里省略了pooling操作，所以最后就是32*100*1。
PyTorch中的nn.Conv1d與nn.Conv2d本文主要介紹PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法，并給出相應代碼示例，加深理解。 一維卷積nn.Conv1d 一般來說，一維卷積nn.Conv1d用于...
PyTorch的池化操作默認的步長與卷積核的大小一樣，所以stride=2，這個在最后的「注意」里面寫了的～
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window_size那里，假設有4個卷積核，大小分別為3、4、5、6
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用ppt畫的??
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會議：AAAI 2019論文鏈接：https://gaotianyu1350.github.io/assets/aaai2019_hatt_paper.pdf源碼鏈接：htt...
size()和shape()是Numpy中才有的函數。 size 用來計算數組和矩陣中所有元素的個數 shape 用來計算矩陣每維的大小 注意 size和shape不僅可以作...
本文主要介紹PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法，并給出相應代碼示例，加深理解。 一維卷積nn.Conv1d 一般來說，一維卷積nn.Conv1d用于...
定義 一般來講，在深度學習框架的Conv1d或Conv2d中，channels是一個必填的參數。TensorFlow文檔中對channels的定義如下所示： channels...
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
就是為了解決零概率的情況，使用了拉普拉斯平滑處理的方法。
《機器學習實戰》學習筆記（三）——樸素貝葉斯第四章內容《基于概率論的分類方法——樸素貝葉斯》循序漸進地講解了三個例子： 簡單的句子分類（abusive or not） 垃圾郵件過濾 從個人廣告中獲取區域傾向 簡單的句子...
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參照在線課堂的教程完成的，第一次嘗試。 簡要說明 用Python爬取豆瓣電影TOP250的電影信息，結果存成文本形式。 查看頁面元素 Python源碼 結果顯示
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