發簡信
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torch.meshgrid()和np.meshgrid()的區別
np.meshgrid()函數常用于生成二維網格，比如圖像的坐標點。pytorch中也有一個類似的函數torch.meshgrid()，功能也類...
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Ubuntu16.04源碼編譯安裝opencv4.1.2+opencv_contrib的C++接口0. 安裝一些必要的包 1. 下載opencv/opencv_contrib源代碼 這里直接從opencv的github倉庫clone最新的op...
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使用watershed作為psenet的后處理
前段時間在跑文本檢測的psenet模型，psenet的后處理過程使用了使用了一個稱為PSE(progressive scale expansio...
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ubuntu下安裝cuda的兩種方法1. 安裝方法1 以安裝cuda9.0為例，首先在CUDA Toolkit Archive網頁找到CUDA Toolkit 9.0版本，然后選擇...
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目標檢測—紙上談兵(二)這是一個閱讀筆記，主要用于記錄在閱讀經典的目標檢測模型論文過程中，得出的總結和思考。并不詳細介紹每個模型，主要總結每個模型的優缺點。其中可能存在...
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目標檢測—紙上談兵(一)這是一個閱讀筆記，主要用于記錄在閱讀經典的目標檢測模型論文過程中，得出的總結和思考。并不詳細介紹每個模型，主要總結每個模型的優缺點。其中可能存在...
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python處理MNIST數據集
1. MNIST數據集 1.1 MNIST數據集獲取 MNIST數據集是入門機器學習/模式識別的最經典數據集之一。最早于1998年Yan Lec...
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(2013, NIN)Network in Network1. 論文亮點一 這是在VGG-Net和GoogleNet之前提出的一個CNN分類模型，在我看來，這篇論文最大的亮點是： 提出使用全局平均池化層...
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(2014,VGG)Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition1. VGG-Net網絡的特點 自從AlexNet在ILSVRC2012上面大放光芒之后，接下參加ImageNet競賽的所有top模型基本上都采...