在機器學習領域，通過對特征的參數調優可以讓模型的預測值更接近真實值的常見的兩種方法包括最小二乘法和梯度下降方法。目前梯度下降更成為了一種解決問題的方法和思路，在集成學習和深度...
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機器學習-梯度下降參數調優小結 -
Python2和Python3的差異分析
之前做Spark大數據分析的時候，考慮要做Python的版本升級，對于Python2和Python3的差異做了一個調研，主要對于語法和第三方工具包支持程度進行了比較。 基本語...
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用盡洪荒之力學習Flask源碼[TOC]一直想做源碼閱讀這件事，總感覺難度太高時間太少，可望不可見。最近正好時間充裕，決定試試做一下，并記錄一下學習心得。首先說明一下，本文研究的Flask版本是0.12。...
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Flask自帶的常用組件介紹[TOC]Flask的優點是靈活小巧，三行代碼即可運行一個web服務器，但基于Flask構建的功能并不比Django弱，關鍵就就是除了flask自帶的基礎功能外，還有豐富的組...
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通過Django Channels設計聊天機器人WEB框架這兩個月都在忙著設計針對銀聯客服業務的智能聊天機器人，上一周已經交完設計報告，這一周還和部門同事一起分享了系統設計及運行效果。因為時間的關系，系統原型我使用了Flask+jQ...