例題目錄 1、課程表[https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/] 例題 1、課程表[https://leetcode...
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神經網絡中各種優化器簡介
最常見的優化器 BGD（Batch Gradient Descent）一次更新計算整個數據集的梯度，計算慢，收斂速度慢。但是下降方向為總體平均梯度，能得到一個全局最優解。 S...
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神經網絡中常見激活函數總結簡述 在多層神經網絡中，上一層節點的輸出和下一層節點的輸入之間具有一個函數關系，這個函數就是激活函數。 意義 如果沒有激活函數，再多層數的神經網絡也是線性的，這就和原始的感知...
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數據結構-堆(Heap) Python實現堆（Heap）可以看成近似完全二叉樹的數組，樹中每個節點對應數組中一個元素。除了最底層之外，該樹是完全充滿的，最底層是從左到右填充的。 堆包括最大堆和最小堆：最大堆的每一個節...
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各種常用排序算法總結（選擇，快速，冒泡，歸并）
一、選擇排序 原理 從前往后遍歷列表的每個位置，找到應該放在該位置的元素。通俗的說：找到最小的元素放在第一個位置，第二小的元素放在第二個位置，第三小的元素放在第三個位置......