發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
Linear Regression with TensorFlow原文傳送門(mén)： http://t.hengwei.me/post/linear-regression-with-tensorflow.html T...
-
TensorFlow基本操作(二)原文傳送門(mén)：請(qǐng)點(diǎn)擊 前一篇主要對(duì)TensorFlow的常量，如簡(jiǎn)單的scalar, vector, matrix等Tensor，以及線性序列(S...
-
TensorFlow安裝筆記與基本操作閱讀原文請(qǐng)點(diǎn) 毫無(wú)疑問(wèn)TensorFlow從誕生之初便是各種貴族血統(tǒng)，光環(huán)加身。相比于目前比較流行的一些deep learning 框架，比如T...
-
GitHub賬戶設(shè)置多個(gè)SSH Keys
博客原文傳送門(mén)：GitHub賬戶設(shè)置多個(gè)SSH Keys 針對(duì)不同的git代碼庫(kù)配置不同的的git name, email, 以及相應(yīng)的ssh公...
-
支付網(wǎng)關(guān)接入中的ssl連接和簽名調(diào)試tips
博客原文傳送門(mén):支付網(wǎng)關(guān)接入中的ssl連接和簽名調(diào)試tips 支付平臺(tái)網(wǎng)關(guān)接入是個(gè)費(fèi)力不討好的活。做過(guò)的人都明白，本身沒(méi)有很高的技術(shù)含量，但是工...
-
-
也談MCMC方法與Gibbs抽樣原文傳送門(mén)：也談MCMC方法與Gibbs抽樣 MCMC，即傳說(shuō)中的Markov Chain Mento Carlo方法。其主要用于統(tǒng)計(jì)推理中進(jìn)行...
-
核函數(shù)與支持向量機(jī)入門(mén)原文傳送門(mén)：核函數(shù)與支持向量機(jī)入門(mén) 理解支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)的角度很多。從分類(lèi)問(wèn)題入手，由最小化...
-
淺談L0,L1,L2范數(shù)及其應(yīng)用原文傳送門(mén)：淺談L0,L1,L2范數(shù)及其應(yīng)用 淺談L0,L1,L2范數(shù)及其應(yīng)用 在線性代數(shù)，函數(shù)分析等數(shù)學(xué)分支中，范數(shù)（Norm）是一個(gè)函數(shù)，其...