幸福快樂
發(fā)簡信
IP屬地：上海
-
-
愛潤妍的皮膚介紹和產(chǎn)品知識首先我們學(xué)習(xí)的是皮膚的基礎(chǔ)知識。如果說我們要想把愛潤妍做好，那么我們對于我們皮膚的一些大致的結(jié)構(gòu)是一定要懂得的。否則的話呢，我們就沒辦法以專業(yè)的角度跟顧客和朋友去溝通。今天學(xué)...
-
基于SeetaFace+VS2017+Qt的人臉識別1 實驗?zāi)康?目前計算機視覺技術(shù)已經(jīng)比較成熟，相關(guān)的開源項目與算法很多，可以將這些開源算法進行整合，進而做成一個小項目，以供日后學(xué)習(xí)與研究。本實驗主要將利用人臉識別開源項目S...
-
左手代碼，右手寫作：你必須會的Jupyter Notebook在數(shù)據(jù)分析的道路上，你一定曾有過為新發(fā)現(xiàn)而激動不已的時刻，此時你急于將自己的發(fā)現(xiàn)告訴大家，卻遇到了這樣的問題：如何將我的分析過程清晰地表述出來呢？ 為了能與同行們有效溝通，你...
-
TensorFlow架構(gòu)與設(shè)計：概述開源書籍 關(guān)于TensorFlow的內(nèi)核詳細原理與運行機制，請查閱我的開源技術(shù)書籍：TensorFlow內(nèi)核剖析。 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于數(shù)據(jù)...
-
韓老師，文章寫得很不錯，受益匪淺，更多的是站在讀者角度去寫得，有心了，期待韓老師更多的經(jīng)驗和知識分享，謝謝
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(7) - 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
往期回顧 在前面的文章中，我們介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以用來處理包含序列結(jié)構(gòu)的信息。然而，除此之外，信息往往還存在著諸如樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。對于這種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，循環(huán)...
-
推薦文章：http://www.lxweimin.com/p/5af9293297ea ------------------------------------------------------------ 視編程為愛好，歡迎各類充滿熱情的編程技術(shù)分享。Python、C/C++、Java、Spring、.Net Framework、嵌入式、機電一體化所有和編程相關(guān)的內(nèi)容都歡迎。 知識星球：https://t.zsxq.com/2ZfeAMN 公眾號：亖的 side4u 企鵝群：470100934 點擊鏈接加入群聊【編程直播室】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5w1pJpY
-
機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理交流。歡迎大家投稿。
-
基礎(chǔ)算法和人工智能算法集錦
-
分享深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模式識別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求，我們會滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
-
-
機器學(xué)習(xí)算法小結(jié)與收割offer遇到的問題
機器學(xué)習(xí)是做NLP和計算機視覺這類應(yīng)用算法的基礎(chǔ)，雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型大行其道，但是懂一些傳統(tǒng)算法的原理和它們之間的區(qū)別還是很有必要的。可以幫助我們做一些模型選擇。本篇博文就...
-
機器學(xué)習(xí)入門(11)--多特征量梯度下降算法定義 多變量假設(shè)：輸出由多維輸入決定，即輸入為多維特征。對于前文的房價預(yù)測的案例，假設(shè)變量從房屋面積，增加到臥室數(shù)量，層數(shù)，房屋年限三個變量，給出數(shù)據(jù)集如下圖所示：Price...
-
谷歌大腦專家詳解：深度學(xué)習(xí)可以促成哪些產(chǎn)品突破？【AI世代編者按】有人最近在社交問答網(wǎng)站Quora上提出了這樣一個問題：深度學(xué)習(xí)可以促成哪些產(chǎn)品突破？谷歌大腦團隊工程師埃里克·蔣（EricJang）專門撰文給出了詳細的回答...
